2021年的技术江湖，量子计算、芯片开源、脑机接口、云原生、AI预训练大模型等前沿技术出尽了风头，虚实难分的“元宇宙”更是在年尾掀起一波热潮。2022年，这些技术热词还会占据“C位”吗？刚刚，阿里巴巴达摩院（以下简称达摩院）发布了2022十大科技趋势，给出了这个问题的答案。从“范式重置”到“场景变革”再到“未来互联”，在达摩院的预判中，2022年科技发展更趋硬核、多元。
这是达摩院成立四年来第四次发布年度科技趋势，深度访谈近100位科学家，分析近三年来的770万篇公开论文、8.5万份专利，覆盖159个领域，挖掘其中热点及重点技术突破。通过与过去三年的科技趋势预测比对可以发现，这些尖端技术行至当前，早有蛛丝马迹可寻。
趋势一：AI for Science人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。
达摩院提出，AI将成为科学家继计算机之后的新生产工具，一是带来效率的显著提升，二是可能帮助科学家突破长久以来的研究瓶颈。达摩院认为，此前一些领域的科学家需要“板凳枯坐10年冷”才能产出科学成果的时代将会过去，而AI将伴随科研从假设、实验到归纳总结的全流程，从而让科学家能在一生中都能保持“高产”。
同时，AI也能对科学研究产生“猜想”，科学家可以仅就其中有意义、有价值的部分进行实验与证明，如此，更多人能够参与到科学研究之中。
趋势二：大小模型协同进化大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型在云边端协同进化。
过去几年里，谷歌的BERT、OpenAI的GPT-3、智源的“悟道”、达摩院的M6和AliceMind等大规模预训练模型如军备竞赛般迅猛发展，使得大模型的性能飞速提升，为下游的AI模型训练打下良好基础。然而，大模型训练对资源消耗过大、参数量剧增所带来的性能提升与消耗提升不成比例，使大模型效率遭到挑战。
达摩院认为，大模型沉淀的知识与认知推理能力向小模型输出，小模型在此基础上叠加在垂直场景的感知、认知、决策、执行能力，再将执行结果反馈给大模型，可让大模型的知识与能力持续进化，从而形成一套有机循环的智能系统。
趋势三：硅光芯片
光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制。近年来，电子芯片发展逼近摩尔定律极限，集成技术进步趋于饱和，高性能计算对数据吞吐要求不断增长，亟需技术突破。达摩院认为，硅光芯片更高计算密度与更低能耗的特性是极致算力场景下的解决方案，并提出光电融合是未来芯片的发展趋势。
趋势四：绿色能源AI
人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系。绿色能源的大规模开发和利用已经成为当今世界能源发展的主要方向。达摩院因此认为，针对大规模绿色能源并网在稳定运行和规划上面临的各种挑战，以人工智能为主的新一代信息技术将对能源系统整体的高效稳定运行提供技术保障和有力支撑。
趋势五：柔性感知机器人
机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务。具有柔软灵活、可编程、可伸缩等特征的性机器人，结合人工智能技术使其具备感知能力，将有望提升机器人的通用性与自主性、降低对于预编程的依赖，从而大大拓展机器人的使用场景。
趋势六：高精度医疗导航
人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升。达摩院认为，未来三年，以AI为代表的新兴技术将逐渐渗透到临床诊疗的多病种全流程中去。
趋势七：全域隐私计算
破解数据保护和利用两难，隐私计算走向全域数据保护。隐私计算技术是在数据隐私保护的基础上，完成计算任务。达摩院指出，由于遭遇性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。
趋势八：星地计算
卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海的全面数字化。达摩院认为，星地计算通过空、天、地、海泛在覆盖的网络连接，实现全息泛在的智能高速宽带通信和全域计算服务，将促进万物互联，有效解决偏远地区、航海航空的通信需求。
趋势九：云网端融合
云网端融合形成新计算体系，催生云上新物种。达摩院认为，云网端的融合协同，将更高效地促进诞生更多新型应用。
趋势十：XR互联网
XR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展。达摩院认为，随着VR、AR为代表的虚拟现实技术的产业化，下一代的XR互联网，将对数字时代产生巨大影响。