日前，中科院文献情报中心发布通告称，2022年，分区指标不再采用“三年平均影响因子”，而是替换为“期刊超越指数”（升级版）。2019年，文献情报中心首次提出“期刊超越指数”，包括基础版和升级版，升级版的优势在于弱化对预制学科体系的依赖、体现期刊的学科交叉性、突破均值指标的瓶颈等。试行3年后，未来将只采用升级版“期刊超越指数”。
文献情报中心计量与评价部主任、研究员杨立英告诉《中国科学报》，发布“期刊超越指数”，核心是为了修正过去期刊影响因子计算的局限，以更好地反映期刊影响力。值得注意的是，它并不是万能指标，尤其不能以此绝对决定科研人员某篇论文的质量和科研水平。
影响因子的局限与误用。从计量的角度，我们看到了影响因子的问题所在。
首先在计算方式上，影响因子计算时分子分母所涉及的论文是不一样的，分母只考虑研究性和综述性论文，而分子则是本期刊所有论文（包括研究性论文、综述和评论文章等）的引用情况，这使得一些期刊可能通过一些“操纵”，如发更多的综述、评论等方式提高影响因子，因为综述的被引频次相对会比研究性论文多一些。影响因子只关心论文发表后两年中论文引用情况，这对于一些需要3到5年，甚至更久才能体现价值的学科有些不合适。
期刊超越指数的修正。提出“期刊超越指数”的初衷，是改进影响因子所存在的问题，更好地评价期刊影响力。期刊超越指数的计算机制是，从期刊选择一篇论文，其引用数大于从其它期刊选择的一篇相同主题、相同文献类型论文引用数的概率。这种计算方式避免了分子分母不一致问题，比如，研究性论文之间比较、综述性论文之间比较，两者之间不比，这样刊发大量综述性论文的期刊不再直接占优势了。
该方法也更好地解决了偏态问题，高被引论文和普通论文在比较中的作用是相同的，一篇高被引论文的作用被大大削弱。
任何科学评价指标，没有用到合适的应用场景都会出现问题。科研界对影响因子的质疑分成两个层面：一是影响因子指标算法的弊端，但更多是影响因子被过度使用。超越指数解决了影响因子指标算法的主要弊端，但它不是万能指标，有它的适用场景，需要合理使用。期刊超越指数的应用，旨在评估SCI期刊的学术影响力，可为学术投稿提供参考，为科研管理部门的宏观判断提供支撑。