近年来，飞速发展的生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初以来，全球多所高校陆续出台禁止学生使用AIGC的政策，但越来越多的大学开始意识到AIGC势不可挡，单纯的禁用无法真正解决问题。
厘清AIGC在教育与人才培养中的积极或消极效应，成为当下亟待解决的问题。
近日，笔者所在团队开展的“人机对战”系列研究，发现了AIGC对学生创造力、批判性思维以及商业实践等能力的培养具有“双刃剑效应”。在这项研究中，研究团队招募了193名学生，他们被分为“人+人”组、“人+AIGC”组。前者为3名学生，后者为2名学生以及为他们配备AIGC程序的电脑。研究团队分配给他们生成产品创意、商业分析报告等多类型任务，并对他们的完成效果进行长期对比分析，发现了以下结果。
第一，人机协作可以提高学生产生创新想法的数量，但也使其产生“自我贬损”的负效应。第二，AIGC容易形成技术依赖危机，降低学生的批判性思考能力。第三，长期使用AIGC会降低学生的创新思维，导致原创力价值贬损。第四，使用AIGC容易导致“创新同质化”加剧。第五，长期使用AIGC导致人际连接的缺失。第六，AIGC并未缩小学生之间的表现差异，甚至可能进一步加剧不平等。
面向未来，“AI+高等教育”将会加速融合。在此过程中，一方面，学生在与智能技术持续交互过程中应保持个体主体性，警惕被技术“异化”；另一方面，在人机协作时代，培养学生的人机协作能力也是对高等教育人才培养所提出的新要求。首先，AIGC在教学与人才培养过程中存在任务边界，高校须厘清其在每类任务中的积极或消极作用，合理部署AIGC才能更好发挥正向作用。其次，构建关于使用AIGC的伦理道德课程体系。
最后，大学需要尽快建立“AIGC+教育的观测体系”，有组织地部署AIGC。