一项雄心勃勃的“人类免疫组计划”（HIP）将于今年初启动，收集来自世界各地的成千上万志愿者的数据。HIP得到了一个由公司、政府机构和大学组成的国际联盟的支持，将探测血液和组织样本中数千种免疫变量，有望建立全球最大、最全面的免疫学数据库。利用相关数据资源，科学家能够研究免疫系统差异及其如何影响人们对疫苗和药物的反应等。目前，这项计划每年的资金投入约为500万美元，但最终可能耗资数十亿美元。
HIP是之前“人类疫苗计划”的一个分支。HIP还会将得到的数据用作新的人工智能（AI）模型素材，以预测整个人群的免疫系统反应，为制药公司、政府以及医生、患者提供有价值的见解。一些未参与该项目的科学家认为，该计划为全世界建立一个基本免疫数据库的目标是可行的。未参与该计划的美国斯坦福大学免疫学家Mark Davis说，在心脏病学领域，脂质检测可以揭示病人的心血管健康状况和疾病风险。
然而，免疫学并没有一套表明一个人的免疫系统状态的简单测量方法。一些数据可以帮助进行粗略测量，例如，中性粒细胞数量减少的患者更容易感染。但这样的数据是有限的。HIP的目标就是提出一个统一的测量方法，提供免疫系统功能读数。一些公共和私人项目已经从大量人群中收集了基本的免疫数据，但这些项目收集的信息种类有限，而且有些数据不公开。
年龄、性别、饮食、生活条件、疾病暴露史和基因等一系列因素决定了免疫系统的功能。但是大多数免疫学研究都在小规模的、同质的人群中进行。美国圣裘德儿童研究医院免疫学家Paul Thomas表示，依赖于如此同质化的人类数据“已经使我们的理解产生了偏差”。HIP旨在解决上述多样性缺乏的问题。为了保证记录的多样性，HIP将在所有有人居住的大陆上建立300个收集点。每个站点将测量1万人的同一组变量。
这些人的社会经济水平、年龄、健康状况各不相同。所有被测者都必须接受体检，并提供详细的健康史。尽管HIP预计在2027年开启全球数据收集工作，但该计划的第一阶段将于今年启动，数据收集的规模较小，可能涉及7到10个临床研究中心。该计划将对每个中心大约500人的免疫变量进行测量，测量数据包括不同类型免疫细胞的丰度、基因活性、代谢分子的浓度和DNA序列。
HIP将从大量数据中选择几个变量，以最清晰地反映免疫系统如何工作。第一阶段工作还将为免疫监测工具包的制作打下基础。最终，HIP将产生近2万亿个免疫测量结果，这些数据将通过一个中央数据库公开。有了这些数据和其他信息，HIP将建立一个预测性AI模型。该模型可以基于免疫特征、血统、经济状况、年龄和其他信息来预测个人如何应对压力或健康挑战。