近日，西安电子科技大学教授王卫东、厦门大学副教授高立波、香港大学教授陆洋与国内外学者合作，研发出一种用于喉部康复监测的全集成独立可延展的器件平台，该平台基于传感器，具有自适应机器学习能力。相关研究成果发表于《自然-通讯》。
全集成独立可延展的喉部集成器件平台。西安电子科技大学供图
临床上，喉部病症的检测与术后的康复评估，尤其对于食团标志物流速、容积率、吞咽节律等信息的监测，通常依赖于X射线造影或电子喉镜观察喉部状况而得到。然而，受场景限制的X射线造影会导致病患和医护受到长达30分钟的射线辐射，而造价昂贵的侵入式电子喉镜极易造成患者的不适，导致监测过程中因梨状窝位置的肌肉闭合而形成严重的视域遮蔽问题。
据介绍，团队研发的器件平台已在肌无力及喉癌病人的术后康复方面进行临床验证，获得了医生的积极评价，临床试验效果与喉镜检测的喉部活动节律结果一致，并可以获取喉镜视角受限下的误吸和咳嗽状态。