智能时代中，一些简单、重复的体力劳动会被“机器代人、机器助人”的计划取代；不那么显而易见的是，一些需要高强度智力活动的受人尊重的金领行业，未来也可能饭碗不保！医生、律师、检察官、法官、教师……这些中流砥柱的行业都难以抵挡科技的冲击。
律师曾经是美国地位最高的职业之一，但是从2013年以来，初级律师的岗位逐年下降，这是因为“大数据+人工智能”所形成的自动化工具代替了大量对当事人和当事企业的尽职调查工作，而这曾经是初级律师主要的工作之一。IBM Waston超级医生也是从2013年开始，陆续在一些专科方向给出了人工智能超过人类专家的诊断能力。
尽管医疗领域利益关系的高度复杂性和谨慎监管的必要性使得该领域的变化来得比想象要慢，但是一个基本的共识是：“对于只需要医疗影像和检验检测数据就能作出的诊断的疾病，计算机的诊断水平迟早会超过人类”。
2016年，刘江教授在中国创立了艾视医疗，并结合卷积神经网络深度学习模型和眼科医疗专家模型，建立了利用机器学习从眼片中自动筛查判断包括青光眼、白内障、各类眼底病变等十几种眼科疾病，其中大部分病种已经达到甚至超过了人类专家的水平。
未来到底会怎样，我们可能给不出一个非常精确的图景，但是我可以负责任的说，一个现在读小学的孩子，如果将来依然选择做医生、律师和翻译官（例如同声传译或者文档翻译），那么他未来的人生道路恐怕是很狭窄的。那么，到底什么样的岗位能在“大数据+人工智能”的未来依然发光发热呢？我大致把它们归纳成五个类别，不一定准确，仅供参考。第一、科学技术前沿。
科技的发展会到来劳动力结构的变化，不过如果你自己就处在科技的前沿，你就不会被时代所抛弃。例如你自己就是人工智能的大专家，那人工智能不太容易淘汰你，否则的话，这群专家就会一起断了人工智能的电。第二、文化艺术高地。我想未来我们对于文化的热忱不会消失。
机器人做主角的电影、机器人开办的演唱会、电脑制作的动漫作品固然也会受人欢迎，但是这绝对不是我们文化活动的全部，因为我们天然希望把自己和电影和电视剧中的人物连接起来，这就需要有血有肉的演员。第三、组织协调领导。一个城市的书记、市长，一家大企业的董事长、总经理，一个学校的校长、书记……如果要比纯智商，他们恐怕都比不上李世石和柯洁。
但是当李世石和柯洁被AlphaGo战胜后，终其一生，他们可能都没有复仇的机会。第四、人文关怀与人文价值。有些工作需要人的亲自参与才能达到效果或者产生价值。例如通过语言和肢体的接触，让人远离恐惧和痛苦，获得快乐和幸福（哪怕是短暂的）。第五、手握一技之长。同样是厨师，西方做烘培可能被机器取代，但是中餐师傅可以屹立不倒。
一项技艺，如果它流程很复杂，而且具有连贯性（例如做一道川菜，如果强行拆分成十几道工序并用机器替代其中四、五项，那么成本只会增加），又或者难以形成规模化市场（例如机器人也可以做糖画，但是这个市场太小了），那么这项技术工种就会有很大的概率在智能时代幸存下来。