微博数据的可视分析

作者: 袁晓如

来源: 中国科学报

发布日期: 2014-12-20 17:57:52

本文讨论了微博作为信息分享和传播平台的重要性,以及如何通过可视化工具对微博数据进行分析,以揭示社会现象和人际关系。文章还介绍了标签云、Wordle、微博转发、网络和地图等可视化方法的应用,以及如何从微博数据中提取地理空间信息,对社会和日常生活产生影响。

微博是基于用户关系的信息分享、传播、获取的平台,它内容简短,以不到140字公开的短消息,用户能够通过它交换一些小规模的信息,诸如短句、个人照片、视频链接等。它允许用户及时更新自己的个人信息并与他人交流,维护自己的人际圈。微博提供通过手机和电脑随时随地的发布途径,对社会的活动和个人的生活方式产生了重大的影响。

从世界的各个角落发布的每一条微博,如同无数的社会化的传感器,记录着全球每时每刻发生的点点滴滴。微博使世界上的每一个人都成为信息源,并使之在全球传播,这使得微博所承载的信息量大大增加。从这聚集成的信息洪流中,提供了另一个隐约窥见世界全貌的途径。

研究微博上的信息具有十分重要的意义。首先,微博集合了海量的新闻、事件和信息,并且每天都在更新,每天都在流传,并对现实的社会产生巨大的影响。

尤其是在突发事件的信息传播上,微博更是超越了传统媒体,成为了信息快速传播的渠道。其次,微博上的信息不仅发布及时,而且也是现实社会生活的缩影。挖掘微博上的信息有利于分析现实世界的情况。虽然微博信息不一定精确,但它的时效性强,不需要花费大量的人力物力去收集信息,这大大方便研究人员进行快速分析。

另外,每个用户在微博上还维护这一个人际交往圈,现实生活中的好友、网络好友、新朋友、朋友的朋友……这形成了一个错综复杂的人际网络,并逐渐对其自身造成潜移默化的影响。因此,微博上的人际关系也是一个十分有趣的分析内容。

微博上的信息海量、复杂且多样,传统的数据分析方法已经很难适应这一特点。而利用可视化的工具,对微博数据进行可视化、可视分析并加以人机交互,是一个十分有力且具有广大前景的研究方向。

标签云与Wordle是两种常见的可视化方法,它们通过字体大小来表示词语的权重,帮助用户快速抓住文本中最主要的关键词。微博转发是微博的一个重要传播特性,用户可以转发感兴趣的微博,从而形成链式的传播。网络和地图是社交网络可视化中经常使用的表现形式,它们可以直观地展示网络中的人际关系情况和地理信息。

从海量的微博数据中,提取与事件相关的地理空间信息,对社会和人们的日常生活都有着重要的意义。

自然灾害、突发事件等事件的感知和应对,需要比专业测量更快速、更及时更新地地理空间数据;对日常生活中的话题、事件的地理分布的获取,又需要比专业测量更方便、低成本的方式。微博中的公众用户,就如同大量的社会化传感器,时刻发布着可能包含地理位置的各种事件的目击、描述和评论。通过提取微博中的地理空间信息,能够在一定程度上满足大众对各类事件了解的需求。

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