大数据:体育运动的另一赛场

作者: 胡珉琦

来源: 中国科学报

发布日期: 2018-06-08 13:19:00

大数据技术在体育比赛中的应用越来越广泛,成为职业体育和大众体育中不可或缺的工具。通过数据分析,运动员和教练可以更科学地制定训练计划和比赛策略,提高比赛成绩和训练效果。

互联网时代,数据是最珍贵的资源,大数据技术也因此成为了各行各业争相合作的焦点,体育就是其中之一。如今,在各种万众瞩目的职业体育比赛中,数据之争越来越激烈,大数据正在成为赛场之外的又一个赛场。不仅如此,数字技术在大众体育中的介入也越来越深。

职业体育已经提前进入了数字化竞赛时代,仅靠球员天赋和教练经验的年代已经渐行渐远。国家体育总局竞技司训练处处长袁守龙在不久前结束的第八届北京体能大会上这样表示。大数据服务,包括运动员运动表现、健康数据、比赛数据的采集和分析,正在成为那些职业俱乐部发现优势和不足,赢取胜利不可或缺的手段。

以美国男篮职业联赛(NBA)为例,2014赛季NBA所有球场中都安装了包括6个摄像头和专门软件的SportVU球员追踪系统。

该系统会提供持续的数据流和创新的统计数据,将所有运动员的运动情况,包括速度、距离、急停、变向、加速、队员间的动态距离、运动员各个关节动作模式,以及控球情况,如得分、篮板、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规等一系列场上数据翔实而细致地进行统计分析,提供每一个运动员突破其局限和破解他人优势的建议。

在中国,数字体育正处于跨越式发展的阶段。国家体育总局体育科学研究所研究员闫琪提到,以体能训练为例,数字化已经成为体能训练质量把控的关键。闫琪解释道,一个运动员的竞技能力包括了专项技能、专项智能、体能以及心理品质。尤其对于专项智能和专项技能都已经达到相当高度的优秀运动员来说,体能对他们运动生涯的影响可能是关键性的。人们可以看到,人体运动数据的采集与分析是所有体育项目分析中不可或缺的核心。

而随着越来越多的人参与到运动健身中,不仅仅是竞技体育,数字技术在运动发烧友、运动爱好者、泛运动人群中的介入也越来越深。跑步、自行车骑行、游泳是受众基础非常庞大的大众健身项目。很多爱好者随着运动时间的延长,运动的目标也不再仅仅是强身健体、自娱自乐,他们开始参与到各种业余或者非业余的赛事中,这就对运动技术技能、体能提出了更高的要求。

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