7月30日，北京市政府新闻办举行发布会，发布第二批30项应用场景建设项目。其中，面向城市管理，提升城市精细化管理水平，推动技术服务疫情防控是重要方面。实际上，自6月11日新发地发生聚集性疫情，到7月20日，仅仅34天，北京新冠肺炎疫情防控从二级调至三级。首都安澜，大数据人工智能（AI）技术功不可没。
专家认为，超大型国际化大都市利用大数据快速锁定病例行动轨迹，圈定密切接触者等高风险人群，对于预警管控、迅速切断传播渠道至关重要。
自新冠肺炎疫情发生以来，北京AI疫情追踪项目迅速启动，中国人民大学高瓴人工智能学院院长文继荣团队参与建立了新冠肺炎防控智能追踪服务系统。文继荣介绍，疫情追踪分为4部分。首先需要多家互联网企业合作，进行重点疫区14日内互动态势分析。
其次根据确诊人员信息，结合互联网企业上报的“信息点”等，将多个互联网渠道提供的确诊人员活动轨迹进行整合和串并分析，然后绘制确诊人员的活动圈。接下来，要根据确诊人员的活动轨迹图，结合互联网公司等收集的确诊人员近距离接触信息，筛查出密切接触风险人员及其活动轨迹。最后综合分析这些传染风险人员的活动行为，评估传染风险人员的风险度，为疫情分析、防控和预警提供支持。
疫情防控取得一定胜利后，复工复产成为迫切问题，然而，楼宇内的一些隔离措施成为重要阻碍。为了更科学、更智能、更精准的疫情防控和人员隔离，“疫情实时风险预警系统”上线。它基于蓝牙、局域网信号、气压计等信号，引进智能算法进行时空轨迹数据分析，研究人群时空轨迹，追溯近距离接触人员，做到智能防控、精准隔离，有效降低隔离成本，护航复工复产。
公共利益和隐私保护“两全”隐私问题一直是AI发展的短板。
中国工程院院士高文认为，根据我国技术和社会发展现状，想让技术和社会和谐快速发展，隐私得到很好保护，诚信非常重要。在文继荣看来，东西方看待隐私保护的观点是不同的。北京大学副教授边凯归也表示认同：“我国民众在政府利用个人数据方面的配合度很高，而一些西方国家的配合度相对较低，这也导致国外疫情防控出现了诸多问题。当然，我们也在不断迭代技术方案，尽量保护数据隐私。”
平战结合 “数战数决”实际上，如何应对突发性高传染病毒疫情等重大突发公共卫生事件，一直是国际社会面临的共同难题。为打造重大突发公共卫生事件大数据服务平台，文继荣认为，首先要实现公共信息互通共享，打破各部门“信息孤岛”，实现计算、数据等资源完全共享，形成统一的数据标准、数据对策模块化。其次要适应数据海量增长，有效满足需求，提供充足资源。
此外要实施精确的数据分析和智能决策，探索国家突发公共卫生事件的预警模型，建立突发公共卫生事件的数字信息预警体系。