科学研究，不是一朝一夕的功夫。即将成为未来科学家的研究生们，应该怎样作好研究生期间的学习和研究呢？我以自己目前所从事的神经电生理学研究为例，来具体地谈一些我个人的看法。
首先，我们要广泛了解所从事专业的历史背景以及目前的最新进展。这并不意味着只要我们知道那些知识就够了。相反，我们必须深一步去思考其背后所隐藏着的科学发展的历史趋势。目前，神经科学的发展已进入广泛学科交叉的时代，而这也是整个科学发展所呈现的态势。第二，了解了科学发展的历史趋势，就可以使我们有目的地准备自己的知识。
由于目前数理科学广泛地应用于神经科学各个领域，因此，具有生物学知识背景的研究生必须了解和掌握与本专业有关的数理知识。但是对于具有数理学背景的研究生来说，相应的生物学知识则是必须要掌握的。打好知识的基础很重要，不用急于去找课题。要知道，科研是永无止境的，未知的东西是不会穷尽的，完全不用担心别人把课题都作光了而没有你的了。
但是，没有好的知识结构，没有好的知识基础，将来一旦进入具体实验，就会遇到很多困难。
有两种学习的方法：一种是去学校上课，专门学习；另一种就是边作课题边学习。如果两种方法能够结合起来，效果会更好。第三，学会学习。并不是人人都知道如何学习，学习不是一件简单的事情。这里归纳为如下几条：从书本上学、从他人处学、从实践中学。学习的目的不是为了学习，而是为了实践，也就是用于实验。
学习也不是别人的事情，不是在老师的压力下学习，而是自己的事情，是自己心甘情愿地去学习。另外，讨论也是一种很好的学习方法，讨论的问题可以广泛，讨论的气氛必须轻松。人人都有所知有所不知，没有绝对的老师，也没有绝对的学生。在科学上，判断对错唯一权威的是实验结果。
第四，认真对待实验，正确对待成功与失败。实验次次成功不是科研的规律，而失败则是必然的、也是有价值的。人的主观假设的对错只能够用实验来检验，舍此别无他法。学术权威是不能够用来检验科学假说的。
第五，学好数学，学会使用计算机。这里单独列出来，是因为它们对于目前的神经科学研究来说，实在是太重要了。科学规律，一般都不是看得见、摸得着的东西。脑是一个非常复杂的非线性系统，很多情况下其功能的描述只有用数学才能做到。但实验数据的采集和分析又是个人能力所不及的，所以，必须借助于计算机，将数学变为计算机的程序，才能够游刃有余。
最后一点，就是，科研不应该成为任务，而应该是一种乐趣和追求。研究生科研、学习的动力不应该是学位和文章。在研究中找到“探索未知”的乐趣，远比辛辛苦苦追求学位和文章甚至于出国等动力来得强，来得轻松和快乐。内心强大的探索欲所产生的科研结果，质量远远好于源于外界压力所产生的结果。也就是说，我们应该“轻松快乐地科研”。