近年来，因为⼯作的原因，我接触了很多⾼校和企业。为进⼀步解读技术转移的过程和价值，我先分享⼀个来⾃⼤型钢铁⼚⼈⼯智能（AI）⾃动化的事例。这家钢铁⼚为了提升⽣产效率，决定利⽤AI技术进⾏⽣产⾃动化改造。⼀位研发⼈员开发的最新算法为钢铁⼚全⾯⾃动化提供了可能。然⽽，这个算法的推⼴过程并⾮⼀帆⻛顺。钢铁⼚的⾃动化部⻔从开始跟踪最新技术到将这些算法应⽤⾄实际⽣产，磨合了近5年，才逐渐取得⼀些突破性进展。
这个事例不仅让我们看到了技术转移⾯临的挑战，也看到了它的价值和潜⼒。罗⻢并⾮⼀⽇建成，即使在成熟的市场和充⾜的预算条件下，技术转移也需要⾜够的时间和耐⼼。当⾼校等学术机构向企业合作伙伴介绍其技术和成果时，企业会问两个关键问题：为什么⽤这个技术？这个技术能够帮到我们什么？
⾸先，⾼校与企业的合作很重要。对于⾼校来说，需要寻找好的企业；对于企业来说，也需要寻找好的⾼校。⾼校是企业新思想、新技术的来源之⼀，能够帮助企业开发技术和产品。企业体验这些技术和产品后，会从中找到适合⾃⼰的，并对⼀些不适合的进⾏修正。但这只是技术转化的⼀个开始，如果要将技术商业化，还需要经历漫⻓的过程。
从⾼校和企业的合作⻆度出发，沟通和信任很关键。⾼校有⾮常多的研究项⽬，每个研究项⽬都有不同的时间线。对于教授来说，发表论⽂所需时间不⼀定是最重要的，但对企业来讲，时间却很紧迫，因为企业希望尽快让技术成果转化上市。有时候企业不⼀定需要⾮常完美的技术，但肯定需要能够推向市场的成熟技术，再收集市场的反馈以进⼀步改善和优化技术，这就需要双⽅的合作和沟通。
在这个过程中，不仅企业获得了成果转化的机会，⾼校教授也可以通过这个研究项⽬进⼀步开拓未来的研究⽅向，这对未来的技术发展⾮常重要。因此，技术转移的过程也是技术变化调整的过程。对⾼校和企业来说，技术转移绝对不是单⽅⾯的，⽽是双⽅都需要不断学习和优化的过程。不过，技术转移也有⼀些限制，并不能解决所有问题。企业有时希望技术问题⻢上就能得到解决，这种观点是⽐较狭隘的。以英国剑桥⼤学的⼀个合作为例。
该校⼀位副校⻓曾和欧洲最⼤的⼀家技术公司开展过合作，合作过程中开了⼏次会议，都是在探讨技术成果如何转化。但企业的研发总监⼀直强调，要把技术成本降低，并且要求学校尽快提供技术，以便企业可以将其与现有的产品整合起来。这对剑桥⼤学来说，是不可能完成的。换⾔之，从产品发展的⻆度来看，需要企业的技术⼈员有更⼴泛的视⻆，包括未来产品调整的⽅向，这不是⼀项技术、⼀个零部件就可以解决的问题。
提及⼴泛的视⻆，就不得不提及基础研究的重要性。只是基础研究的直接收益很难计算，也⽆法找到现⾏商业事例来说明基础研究可以带来多少直接收益，这点和企业要求的利益往往会发⽣冲突。⼀些企业为了获得补贴⽽进⾏研发，这不是正确的做事⽅法。从⻓远来看，技术肯定会给企业带来福利，但企业如果只是看重短期的货币化利益，可能就没有办法持续前⾏。由此可⻅，转化也是⼀种变化。
如果⾼校没有和企业进⾏有效的沟通，就是纯粹的“象⽛塔”，创造不了对社会有⽤的价值，所以双⽅必须要有合作、沟通和交流的机会。在产品开发和商业化的转化过程中，虽然⾼校和企业的⽬标不同，但双⽅合作却是科技进步和创新不可或缺的⼀部分。⽐如，双⽅应合作推出可⾏的产品原型，以快速响应市场反馈，并根据市场需求进⾏调整。成功的合作不仅仅是解决技术问题，更是在更宽⼴的层⾯上进⾏战略思考和⻓远规划。
通过这种方式，⾼校和企业可以更好地实现知识和技术的转化，为社会进步作出贡献。最后，政府的⽀持对技术交流和技术转移来说⾮常有必要。如果政府放任⾃流，⼀些技术交流是不会发⽣的。⽐如，和公共产品有关的技术交流需要政府准备⾜够的资⾦，这不仅有助于技术项⽬的完成，还有助于社会能⼒的建设。当这些项⽬得到充分资⾦⽀持的时候，意味着整个项⽬能够顺畅地经营，项⽬⼈员也知道要在限定的时间周期内完成既定的⼯作。
⽐如，英国为了实现社会相关的⼀些⽬标，就要确保⾼校和企业交流顺畅，确保双⽅都要承担责任，由政府团队对社会⽬标实现的情况进⾏⼯程式监督，遇到不确定的情况再对⽬标进⾏调整，这样才能把项⽬运作得更加成功。我相信中国的很多地⽅政府也是这样做的。
总⽽⾔之，转移是单⽅⾯的，交流是双向的、多向的，技术交流需要时间，不要期望3到5个⽉就能完成。当技术研发处于早期阶段时，企业和⾼校要先从技术交流做起，以真诚的态度进⾏合作，要有明确的⽀持⾏动，确保兼容性。此外，政府也要给予充分的资助，确保制定⾼效的管理⽬标，从⽽实现技术转移。