对于科研，科研问题的层次，我分为四个层次，也有人分为五个层次。我觉得明确这几个层次有助于分析问题，我提出供大家讨论讨论，补充补充。第一个层次：以现实问题和重大问题为目标，该目标分为哪几个关键技术或科学问题，他们的关联性如何，对于目标有着怎样的影响；第二个层次：对于某个关键技术或科学问题，通过哪几个实验或方法措施来实施推进，每个实验说明一个什么问题。
许多的工程问题在这一步转化为基础科研问题；第三个层次：对于每个实验通过哪些步骤和表征手段来实施，这些步骤的严密性如何，表征之间的联系是什么，如何说明要说明的那个问题。第四个层次：对于这个实验细节如实验步骤，如表征手段，为什么要这么做？别人是如何做的？预期效果是怎样。我个人觉得对于本科而言，要达到第四层次，对于硕士而言至少要达到第三层次，对于博士，至少要第二层次。
而这一些东西需要在不断的实战训练中才能成长，因此学生搬搬砖也是合理的。但一定要想明白，为什么要这么搬，每一步的目的。实际中许多的学生，为了做实验而做实验，在第四层次上就不过关，只知道送检，对于检测东西到底要观察什么不清楚，没有一个重点的观察对象，没有一个预期。这都是前期工作不合格的表现。
还有一个常见的就是，预期不理想，导致在第三层次上数据不理想，甚至矛盾，这种也是常有的，因此要求实验设计时一定要严谨，尤其是在细节上，一定要尽量多的影响因此都可控，定量。在不可知因素下的异常，一定要记录每一个细节，要严格的记录，这也是学生容易犯的一个错误，我最反感，学生记录的东西，这一片纸，那一片纸，最后搞都搞不清。
重复，选择较为可靠的数据，最重要的是得出的规律具有可重复性即可，如果能满足这一要求也是可以接受。当然这是我个人的意见。对于工程问题，可能定量上没有那么严谨，但并不是不用定量，可以检测其大致的范围，作为一个现场作业的，现场记录有时候不大可能，因此一定要事先熟悉现场，规划好，每一个细节。
我的要求：尽量从一开始就要想到，设计好每一个细节，想到各种可能的情况，想到最后的结果，都要考虑到，让一切意外都在意料之中。个人体验，如有不同，请多指点。