邬贺铨院士作序，2024 AIGC应用层十大趋势来了。从年初“火”到年尾，大模型让人们看到了通用人工智能（AGI）的一缕曙光。2023年，人工智能生成内容（AIGC）作为大模型应用场景之一，在短时间里完成了从简单的“Chat”到“Work”再到服务业务场景、推动产业变革的“三级跳”。人们生产生活的高度数智化，驱动着对“AI还能做什么”的探索不会止步。
进入2024年，AIGC将会在哪些场景下“变”出哪些新花样？为此，阿里钉钉（Ding Talk）联合国际数据公司（IDC）做了大量调研，共同发布了这份《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书。
IDC预测，2023年全球企业将在生成式AI解决方案上投资超过160亿美元，而到2027年底这一数字将“膨胀”近10倍，年复合增长率超过70%。诚如中国工程院院士邬贺铨在上述白皮书的序言中所说：“我们将看到AI越来越多的创新应用场景和产品形态不断涌现。”2024年，AIGC的应用将带给人们哪些惊喜？将呈现出何种趋势？我们一睹为快。
趋势一：围绕AIGC的应用层创新具有确定性，将成就一批创企。IDC认为，2024年，AIGC必然会通过应用创新过程融入到企业业务中，并构建出大量的新场景；同时，AIGC也会借助应用价值链的延伸，改变行业运行业态，对商业模式和利益格局产生深远影响。因此，围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业，应用层创新将成为2024 AIGC产业发展的确定方向。
趋势二：AIGC正在工具化，从“赶时髦”变“真有用”。随着大模型的快速迭代成熟，许多行业开始期望大模型能够解决现实问题，带来可持续价值。IDC调研结果显示，当前企业就AIGC项目择选供应商合作时，最看重的是项目能否在短期内为企业带来价值。在这样的目标指引下，越来越多的未来场景被描绘出来，大模型应用厂商也在积极开拓行业用户，试图快速打造优质客户的行业领先实践。
趋势三：专属、自建模型将率先在中大型企业涌现。企业或组织对于大模型的要求不仅仅是实现“通识”，更需要其成为特定领域的“最强大脑”。因此，企业客户会产生越来越多的专属、自建模型需求，特别是一些中大型企业，通过对大模型的领域化适配，有望获得更加理想的综合收益。
IDC的调研显示：目前有60%的企业使用大模型的公开版本，但2年后会迅速降至17%，而更多的企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上；同时，高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。
趋势四：多模态大模型塑造“多边形战士”应用。从GPT-4V的惊艳亮相，到AI视频生成工具Pika 1.0的火爆出圈，再到谷歌Gemini的“全能AI”，多模态AI都是其中的关键词。这源于多模态大模型与生俱来的“魔力”。业界认为，多模态大模型更有利于提升智能化应用中的信息丰富度，其学习能力更强，分析和处理问题的视角更加全面。
趋势五：AIAgent是大模型落地业务场景的主流形式。AI Agent通常被视为一种融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，它可以具备相当的主动性，成为人类的理想智能助手。例如，AI Agent可以根据个人在线互动和参与事务处置时的信息，了解和记忆个体的兴趣、偏好、日常习惯，识别个体的意图，主动提出建议，并协调多个应用程序去完成任务。
趋势六：AIGC加速超级入口形成，“No APP”将重塑应用。IDC预测，AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化——基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互，形成对话式交互模式（LUI）+图形用户界面（GUI）的混合形态；同时，“No APP”的理念也将重塑下一代应用，通过对话即可直接调取、使用各种工具，让更多的非软件专业人员也能获取到强大的系统服务。
趋势七：AI能力更加原子化，业务流程迈向“无感智能”。身在畜禽行业的四川铁骑力士实业有限公司，面对来自外部客户的知识咨询需要和企业内的培训需求，选择与钉钉合作共创，实现了利用智能化技术高效能地应对。在此类问答类场景里，用文档的数据“喂”模型时，窗口界面对文档的大小有限制，需要采取切片的方式，让模型能一段一段去做阅读理解。
趋势八：应用从云原生走向AI原生，软件可望“以天为单位”开发。随着大模型和AIGC的发展，应用正在从“+AI”向“AI+”转变，AI定义场景成为新范式。在向行业纵深的进程中，AI产品不应仅被视为模型能力的搬运工，而更应该由行业用户带着痛点寻求AI+解决方案，即从方案设计初始就开始思考AI的融入，贯穿于业务应用的全生命周期中。
趋势九：大模型生态日臻繁荣，AIGC逐步普惠化。伴随AIGC产品与生态的发展，AI将变得更普惠。当前，AIGC的收费模式仅是AIGC货币化趋势的初始体现。随着AIGC向更行各业的渗透，更多的企业希望从AIGC所创造的潜在增量收益中进行利益分成。因此，在巨大的潜在商业前景下，AIGC将驱动全社会产生新商业模式的涌现。
趋势十：智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施。AIGC作为一种新兴的技术，仍带有较强的双面性，其在推动AI新浪潮发展的同时，也存在许多可预料和不可预料的风险，诸如隐私保护、结果失控、数据泄露等，都是当前企业决策者最为担忧的问题。IDC提醒，各参与方有必要采取有效的措施来确保AI应用的安全和可靠性，保证其更安全地服务于人类的目标。