近年来，人工智能(AI)大语言模型取得了突飞猛进的发展，将人工智能对人类社会的影响也拓宽到了前所未有的范围。文章将从与物理学有关的两个角度——信息和时间尺度，来谈谈作者对大语言模型带来的人工智能革命的一些不成熟的见解。
文章首先回顾大语言模型的基本原理和近期发展，再讨论从信息的动⼒学和复杂度的角度如何看待大语言模型的意义。基于人工智能模型和人类认知系统的比较，也会探讨人工智能的下一步发展方向，以及AI智能体方面的探索和发展。
大语言模型的迅速发展让很多人非常兴奋，也被类比于iphone的发明、互联网的发明、工业革命等等重要的历史时刻。这种类比更多的是从其功能上来考虑的。从物理学的视角来看，我更希望找到一种内禀的判据。这就好像在凝聚态物理学中研究相变，我们通常先要找到一个序参量，然后判断这个序参量是否发生了某种定性的变化。
总结一下，本文综述了大语言模型的基本原理和最近的进展，并且从信息动力学的角度分析了大语言模型对人工智能发展的意义。基于大语言模型与人类认知系统的比较，本文提出人工智能的下一步是系统2，而AI智能体这个方向与系统2的发展密切相关。本文对于AI智能体方向的一些发展给出了一些概述，并探讨了下一步工作主要需要应对的挑战。