今天来和大家聊一个当下科技领域特别火爆的概念——AI Agent！前世界首富在其个人博客上写道： AI Agent（AI智能体/助理/助手）“将彻底改变计算机使用方式，并颠覆软件行业”。他还预言“Android、iOS和Windows都是平台，AI Agent将成为下一个平台”。
某互联网领军人物在2024年世界人工智能大会上强调：“AI Agent在高考志愿填报中发挥了重要作用，高峰日吸引了200万用户。”那到底什么是AI Agent？这东西和我有啥关系啊？且听我们带大家补全信息差，搞明白AI Agent到底是何方神圣？
学术界和工业界对术语“AI Agent”提出了各种定义。其中，OpenAI将AI Agent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”说得通俗一些就是：大多数时候你给它一个最终你想要达成的目标，它能直接交付结果，过程你啥都不用管。
那AI Agent和LLM（Large Language Model，大型语言模型）是什么关系呢？可以这么简单理解，大模型是AI Agent实现的前提和基础。我们可以把AI Agent与LLM形象地比作生物体与其大脑，AI Agent有手有脚，可以自己干活自己执行，而LLM呢，就是它的大脑。举个栗子，你的厨房有个AI大厨 —— AI Agent。
如果只用AI大模型，它可能只能给你输出一份食谱，告诉你需要哪些食材和步骤来制作一道菜。而使用AI Agent，它不仅能提供食谱，还会根据你的口味偏好和营养需求，帮你选择最合适的食材，甚至能够自动下单购买，监控烹饪过程，确保食物的质量和口感，最终为你端上一份色香味俱佳的佳肴。
AI Agent的架构是其智能行为的基础，它通常包括感知、规划、记忆、工具使用和行动等关键组件，这些组件协同工作以实现高效的智能行为。感知系统是AI Agent与外部世界交互的第一步。它通过多元化的输入方式，如文本分析、图像识别、声音处理等，来捕捉环境信息。规划系统是AI Agent的决策中心。它根据感知到的信息确定如何达到既定目标。
这一过程需要AI Agent进行决策制定，将复杂任务分解为可执行的子任务，并制定相应实现复杂任务的策略。记忆系统是AI Agent的核心组成部分，它允许AI存储和检索信息，支持学习和长期知识积累。工具使用是AI Agent利用外部资源或工具来增强其感知、决策和行动能力的过程。通过这种方式，AI Agent可以扩展其能力，以更有效地完成任务。
行动系统是AI Agent执行任务和与环境交互的具体实施者。根据规划的结果，Agent执行具体的行动。
接下来呢，分享ChatDev与斯坦福AI西部小镇的创新探索两个优秀案例。例一：ChatDev由清华大学携手北京邮电大学及布朗大学共同开发的创新项目——ChatDev。这是一家只有AI Agent员工的软件开发公司，实现了由大模型驱动的AI全流程自动化软件开发。
例二：斯坦福的AI西部小镇虚拟西部小镇，也被称为Smallville，是由斯坦福大学的研究者们开发的一项研究项目。这个虚拟小镇是一个交互式的沙盒环境。在这个沙盒式的交互环境中，25位AI Agent居民以其人类化的行为模式，展现出了令人瞩目的社交能力。