对于一个血肉之躯的人类来说，现在找工作已经十分艰难，很快我们又将和机器人竞争。在2013年的报道中，牛津大学的马丁学院预测，在未来10年或者20年之内，美国将会有47%的工作会被机器取代。机器人时代已经来临，人类准备好了吗？
1927年上映的电影《Metropolis》（大都市）中的Maria，是第一个不停地在荧屏上闪烁的机器人，从这以后，越来越多的机器人在冲击着我们的想象力。
我们现在了解的大多数机器人——在汽车组装线上的焊接机器人和吸尘机器人之类的简单设备，完全达不到科幻小说中机器人的水平，但是我们和机器人的关系已经变得如同至交。随着机器人的功能变得越来越复杂，一些心理矛盾也变得逐渐尖锐。容貌酷似人类的机器人对人类展开大规模攻击会让我们不寒而栗，不过，当机器人表现得像人类一样——比如说他们在玩纸牌时作弊——这又让我们感到放心。
不管现在的机器人看起来有多么地逼真，相似之处也只是表面的。机器人最终会战胜这个挑战，而且，当这天来临的时候，我们将会面临一系列的伦理道德问题。
在Baxter公司组织的人类与机器人比赛的现场人们发现，机器人能够很快地领会游戏规则，甚至知道如何作弊。
在《罗素万能机器人》（科幻剧）开场一幕中，实业家哈利·多明（Harry Domin）引用了卡雷尔·怡佩克（Karel Apek）在1920年开的一句玩笑话“我们很高兴确认收到您下的15000台机器人的订单”。Apek以捷克语robota（意为强迫劳动或苦差事）为词源创造了新词“机器人”，他想象在未来，全球经济的运行都建立在仿人机器人作为劳动主体的基础上。近一个世纪之后的一些设想开始成为现实。
现在机器人能够在装配线上执行某些特定任务，比如焊接车架或喷漆，而且比人类更有效率。他们目前在开发一些灵巧而有意识的机器人，以期他们能够作为家庭里的宠物和助手、医院里的看护工，以及工厂里的同事。但是，要是想让人们在日常生活中真正接受机器人，那就需要让机器人具有社会性的智慧。
制造一个能与人类合作的机器人，除了需要尽可能多的研究机器人工程以外，了解人类心理学也是必要的。
二十世纪七十年代日本机器人学家森政弘（Masahiro Mori）提出一个观点：机器人酷似人类的外貌只是一个掩护，尤其是当它们变得特别可怕的时候。机器人从像上世纪90年代末生产的那些可爱玩具一样完全不具备人类特征的机器逐渐变成如1982年的电影《银翼杀手》里那样的以假乱真的机械战士，他们是如此地接近人类，以至于你不能分辨它们与真人之间的差异。这两种机器人之间的演变有时会让人感觉很不舒服。
比如，那些“差一点点就是人类”的家伙会将人类取代，奴役，赶出这个世界，而没人知道为什么。
机器的运动是另一个需要攻克的难关。在以色列海尔兹利亚跨学科研究中心进行实验的霍夫曼（Guy Hoffman）表示，最大的挑战是创造一个动作不是那么呆板的机器人。他说，就像“用户界面”的更新引领着个人电脑革命一样，以进行运动为基础的机器人拥有一个革命性的“机器人用户界面”也是必要的。
在某些特定的领域，研究者们取得的进步令人印象深刻。例如，霍夫曼创造了世界上第一个机器人，它可以与人类即兴合奏爵士乐。但是，要是想让机器人和人一起生活和工作，那么机器人必须明白人的意图和行动，“它看着你的眼睛，触摸你的肩膀，然后决定自己应该接近还是回避你。”
我们必须不惜一切代价，保证Baxter设定的程序能够运行，即尽最大的努力保证机器人不会伤害你。
Brooks解释，“机器人尤为的危险”，如今，麻省理工学院的实验室中已经出现了大量站在学术领域前沿的机器人专家，其中就包括Scassellati。在装配线的工业机器人现在根本不安全。他说：“机器人在自己的房间工作，人们工作于另一个地方，两个工作环境没有交集。Baxter的出现则意味着这个隔阂被打通了。”布鲁克斯的团队已经在Baxter的程序中建立了专有的安全层。
它通过一个360°的声纳系统不断确定四周人类的位置，如果发现自己与人类太接近了，就会自动停止动作。如果有人依然站在机械手臂的地方，Baxter的控制系统会控制一个塑料手掌轻轻地拍打挡路的人。
救援者坚韧、强壮、无畏，是在应对自然灾害时的理想选择。在12月，来自全世界的16组参加“国防高级研究计划局机器人技术挑战试验”的队伍需要操控机器来完成8项任务，包括潜入灾难现场、破墙和打开阀门。
11个合格的团队将会在2015年6月进行最后回合的比赛。旅馆侍者如若在宾馆大厅你被一个机器人热烈欢迎的话请不要惊讶，在California州Cupertino的Aloft宾馆，人们正在使用一个名为Botlr的机器人旅馆服务员，他可以在2到3分钟内从大厅桌子到顾客房间接送剃须刀、快餐和早报。
摄像机和其他传感器可以使机器人能够分辨打开的门，用户也可以通过机器人的平面直角显示器观察机器人的服务过程，甚至机器人在经过你的时候，会跳一小段舞蹈来讨好你。
记者不受作者的指手画脚和对咖啡的渴望，机器人已经能够新闻编辑部写一些以数据为基础的故事，由芝加哥伊利诺伊州Narrative Science设计发明的机器人Algorithm，现在正为Forbes大量炮制企业财报。
洛杉矶时报也引用了类似技术来介绍地震情况，今年早些时候的一些研究发现，读者们并不能够有效地区分出由机器人和人撰写的文章的区别。药剂师科学家预测，每年由健康开业医生或者药剂师的用药疏忽导致的死亡，在美国就有超过7000例。2011年，旧金山的加利福尼亚大学的医疗中心介绍了一个机器人药剂师，这个机器人药剂师可以接管所有与药方有关的手工作业。
电脑以电子的方式接受药物处理指令，然后指挥机器收集和分发条形码处方。
司机由于人的疏忽导致的车祸占所有车祸的95%，如果在车轮后面坐着的是一个机器人而不是一个血肉之躯，每年将会有成千上万条生命得到拯救。谷歌准备制造至少100个完全自主、两个座位的机器人驾驶实验车辆，该车辆最高时速为40千米，谷歌公司希望能在下年年初使该车能上路行驶——并且一些国家也开始允许一些道路测试自动车辆。
科学家机器人已经能够执行重复的实验室任务，比如任劳任怨的移液工作，并且也能够进行科学发现。在曼彻斯特大学，一个名为Adam的机器人在没有任何人类干涉的情况下用运算法则提出假设和设计实验来鉴定涉及到酵母代谢的基因。在康乃尔大学，另外一个团队设计了一个机器人，它通过观察联通摆的摇摆推导出了其“运动规律”。