我们可以通过镜子看清物体，那如果没有镜子，只通过一面墙，大家能看到什么？模模糊糊的好像有一个小球，又或者红彤彤的一片，什么也看不清？粗糙的墙面对物体的反射叫做漫反射。当屏幕上的光投射到墙面上时，光线会往各个方向反射，所以我们只能看到模糊的光影，很难辨别那究竟是什么。
有什么方法能够透过漫反射的光影，“看到”原始画面嘛？2019年，波士顿大学的Charles Saunders，John Murray-Bruce等人就利用了AI算法复原了漫反射图像。复原效果怎么样呢？我们来看看原图。这简直就是把墙面变成了一面镜子，只不过这面镜子，肉眼看不见。
这是怎么做到的呢？首先，在房间中放置一块显示图案的屏幕，使屏幕和墙壁相对。
再在屏幕和墙壁之间增加一些遮挡物体，比如椅子、桌子。然后，用一台摄像机对着墙面拍摄。静态的遮挡物体好比一个定标物，它可以阻挡一部分光线到达墙壁。墙壁上的光影会随着屏幕显示的变化而变化，摄像机可以捕捉这些变化，生成一系列图像。重构相机拍摄的图像，大致需要三个步骤：1）对相机所拍摄的图像进行去交错处理；2）估计遮挡物位置；3）对相机拍摄的图像和估计的遮挡位置进行计算，重建隐藏场景。
这样重构图像的方法叫做非视线法（non-line-of-sight）。
白墙也能监视人？Charles Saunders等人对图像的重构依赖于已知的遮挡物或者可控光源。近期，MIT研究团队的Prafull Sharma等人提出了一种更先进的非视线法，他们通过观察房间中空白墙，便可推断房间中人物的数量和具体活动。实验模拟了人物在房间内运动的场景，灯光通过多条路径到达左侧的墙壁。
实际上，墙壁上形成的光影是沿着不同路径反射的复杂混合光，包括来自光源本身的直接照明，场景中物体的反射光，以及经过多次反射的光。
房间中，人物的移动会影响光路，产生新的相互反射，改变墙与场景其他部分之间的相互可见性，从而导致到达墙壁的光线发生微妙的时间变化。研究者试图用AI算法去分析墙上的光影变化——将拍摄的白墙视频输入至一个网络中，通过网络提取特征，对视频中的人物数目和人物活动进行识别。
虽然现阶段的算法仅可以识别5种人物活动，但是随着技术的发展，白墙必然会告诉我们更多的信息。试想一下，如果一辆汽车在路上行驶，此时突然一个小孩将要从巷子里冲上车道，那么利用这个AI技术，便可预知人物的出现，避免事故的发生。
抬头看看屋内的墙，可能有人会担心会不会暴露隐私。但其实，大家不用过于恐慌。这种非视线图像复原法仅存在于实验室较为理想的条件下，想让白墙真正变为一面镜子，还有很长的路要走。