上周末，NASA宣布，开普勒（kepler）太空望远镜团队在一颗遥远的恒星周围发现了8颗行星，它们组成了一个和我们太阳系类似的恒星系统（8行星系统）。这一新发现的恒星系统围绕着一颗名为Kepler-90的巨大恒星，位于2500光年之外的向天龙座。而Kepler-90i则是这一系统中最新发现的，也是最小的一颗行星。虽然是最小的一颗，但体积也有地球的3倍大，且表面温度高达420℃。
从下面这张示意图不难看出，Kepler-90i夹在被率先发现的Kepler-90c～d之间，一开始被天文学家们“漏掉”了。但这也不能怪天文学家，因为系外行星本身就又小又暗，十分不易于观测查找。因此，团队请来了Google的AI技术专家，通过分析开普勒望远镜的太空数据才最终找到了最不起眼的Kepler-90i。
当然啦，由于系外行星实在离我们太远，就算不依赖AI分析，也不可能用开普勒望远镜进行直接观测。只能通过凌星现象！我们常听说的是水星（金星）凌日，那指的是发生在我们太阳系里的凌星现象，也就是当水星或金星从地球与太阳间经过时，我们在地球上能看见的日面上的小黑点。那么，观测系外行星也是一样，通过观测行星经过母星（恒星）时产生的阴影，来锁定系外行星。
但是呢……这个小黑点也不是那么容易就发现的，主要还是通过监测恒星的光度变化，当有行星经过挡在恒星前面时，恒星的光度会有极其微小的下降。比如，当与地球大小相近的行星经过与太阳大小相近的恒星时，恒星的光度会下降约0.01%……尽管开普勒望远镜迄今为止已发现了15万颗恒星，并确认了2300颗行星，但这些星星们彼此之间到底是个什么关系？谁围着谁转？轨道又是什么样子？
不难想象，想搞清这些问题，需要计算海量的数据！kepler-90恒星系与内太阳系对比除此之外，天文学家们也坚信还有更多的行星就隐藏在开普勒的观测数据里，只是因为信号太微弱而被漏掉了。这才想到了Google的AI技术，如果能训练一套神经网络来识别系外行星的信号会不会效率更高呢？
于是，Christopher Shallue，Google的AI技术工程师加入了开普勒团队，结果居然帮助NASA找回了670颗被漏掉的行星。当然，最终也找到了差点被当做“小透明”的Kepler-90i！