在WWDC上，苹果只字未提“人工智能（AI）”，以及“ChatGPT”等当前科技界内的一些更为流行的词汇。苹果所做的，只是简单地提及了7次“机器学习（ML）”。即使是在介绍他们准备了7年的AR眼镜Vision Pro时，也只是表述为“使用了先进的编码-解码神经网络”。这与微软、谷歌等硅谷大厂在当前大模型浪潮（或者可以称为“AI Hype”）中的“高调”做法截然不同。
尽管苹果没有在WWDC上谈论（甚至吹捧）AI大模型，但他们介绍了一些基于AI的新功能，如改进的iPhone自动更正功能，当你按下空格键时，它可以完成一个单词或整个句子。该功能基于使用Transformer语言模型的ML程序，使自动更正比以往任何时候都更加准确，而Transformer是支持ChatGPT的重要技术之一。
另一个例子是苹果对AirPods Pro的改进，即“当耳机检测到用户对话时会自动关闭降噪功能”。苹果没有把它作为一个机器学习功能，但这是一个很难解决的问题，而解决方案是要基于AI模型的。此外，识别PDF中要填写的字段、识别你的宠物（然后将该宠物的所有照片归纳在一个文件夹中）等新功能，也同样是基于苹果在神经网络方面的研究工作。
苹果此次也公布了M2芯片家族的最新成员——M2 Ultra。它采用第二代5纳米工艺制造，拥有多达24个CPU内核、76个GPU内核和32个内核的神经引擎，每秒可进行31.6万亿次运算。苹果表示，这种能力可能会在训练“大型Transformer模型”时派上用场。M2 Ultra的问世，让一些人工智能专家感到兴奋。
尽管尚未有M2 Ultra与A100（甚至H100）的性能评估，但至少从目前看来，苹果已经公开进入生成式AI训练硬件领域。