几位佐治亚大学的研究人员合作开发了一种统计方法，这可能使公共卫生和传染病预测人员能够更好地预测疾病的再次出现，特别是对于麻疹和百日咳等可预防的儿童感染。
正如在《公共科学图书馆·计算生物学》杂志中所描述的，他们为期五年的项目产生了一个模型，该模型展示了疾病报告病例流的微妙变化如何预示即将到来的流行病以及疾病根除运动的最终成功。
研究者希望在不久的将来，能够使用这个模型来监测和追踪新兴疾病的预警信号。
近年来，麻疹、腮腺炎、脊髓灰质炎、百日咳和其他疫苗可预防疾病的再次出现，引发了人们对应急准备工作的重新关注。
研究团队发现，他们的预测与英国流行病学家罗伊·安德森和罗伯特·梅的已知发现一致，他们比较了从19世纪80年代到20世纪80年代麻疹、风疹、腮腺炎、天花、水痘、猩红热、白喉和百日咳的流行周期持续时间。
研究团队的目标是在较小范围内验证这一模型，以便州和城市能够潜在地预测疾病，这在关于疫苗决策方面是实用的。
为了说明传染病模型的行为，研究团队创建了一个可视化，看起来像一系列带有滚球的碗。在模型中，疫苗覆盖率影响碗的浅度和球滚动的速度。
作为项目AERO（预测新兴和再次出现的疫情）的一部分，研究者们正在创建基于关键减缓的互动工具，供研究人员和政策制定者在实地使用并指导决策。