人们可以自动假设，给慈善机构捐款较少的人不太慷慨，根据新的研究，这种假设是在人们不知道某人捐款占其总收入的比例时做出的。这项在线研究由埃克塞特大学商学院、耶鲁大学、麻省理工学院和哈佛商学院的研究人员进行。参与者能够选择基于对社会的贡献来'惩罚'不同的人群。研究人员发现，参与者倾向于'惩罚'那些在实际中捐款较少的慈善机构，而没有意识到这些人实际上比他们的富人同行按收入比例捐款更多。
然而，当参与者被告知其他人的收入时，他们的行为完全改变了。参与者随后'惩罚'了那些捐款比例较低的富人，即使实际现金金额更多。埃克塞特大学经济学高级讲师、报告的主要作者奥利弗·豪泽博士说：'这种对不平等的缺乏认识可能会对社会产生重大影响——我们如何对待彼此以及我们对他人对社会贡献的期望。
'在其中一个实验中，参与者被给予了一个包含五个美国学区名单的实际数字，并被告知每年捐赠给每个学区的家长教师协会（PTA）。然后他们必须选择哪个学区应该支付额外的税单，这将使所有五个学区集体受益。那些不知道每个地区父母平均收入的参与者选择对最贫穷的学区征税，该学区在实际中给PTA的钱最少。那些知道平均收入的人选择将税单交给一个父母较富裕的学区，该学区按收入比例捐款较少。
哈佛商学院的迈克尔·诺顿教授说：'如果人们没有意识到穷人实际上有多少钱，他们可能对这一群体的较低贡献不那么同情。'相反，他们不太可能因为富人没有贡献他们的'公平份额'而对富人产生负面看法。这可能会对社会中富人和穷人之间的持续差距产生实际影响，特别是在如何公平分配公共资源方面做出决策时。'该研究的收入分配使用了最近来自实际美国收入分配的数字，这是西方世界最不平等的收入分配之一。
这项研究由豪泽博士、诺顿教授和合著者耶鲁大学的戈登·克拉夫特-托德博士、麻省理工学院的助理教授大卫·G·兰德和哈佛大学的马丁·诺瓦克教授进行。该研究发表在同行评审的学术期刊《行为公共政策》上。资金由哈佛人类行为基础倡议和哈佛商学院提供。