鲨鱼、企鹅、海龟和其他海洋物种可以通过电子标签传输海洋信息，帮助人类监测海洋。成千上万的海洋动物被标记用于各种研究和保护目的，但目前收集的信息并未广泛用于跟踪气候变化和其他海洋变化。监测主要由研究船、水下无人机和数千个随洋流漂移的浮动传感器完成。然而，海洋的许多区域仍然未被充分采样，留下了知识空白。
埃克塞特大学领导的一个团队表示，携带传感器的动物可以通过自然行为（如潜入冰下、在浅水中游泳或逆流移动）填补许多这些空白。
"我们希望强调动物携带传感器的巨大潜力，以教会我们关于海洋的知识，"主要作者戴维·马奇博士说，他是埃克塞特大学彭林校区生态与保护中心的成员。"这已经在有限规模上发生，但有更大的潜力。"他们研究了183个物种，包括金枪鱼、鲨鱼、鳐鱼、鲸鱼和飞行的海鸟，以及它们已知栖息的区域。
他们处理了超过150万个来自浮动传感器的测量数据，以识别采样不足的区域（占全球海洋表面的18.6%）。通过将这些数据与当前漂移剖面传感器的观测空白进行比较，他们识别出动物传感器数据可以帮助填补空白的采样不足区域。这些区域包括靠近极点的海域（纬度高于60º）和浅海及沿海区域，在这些区域，Argo剖面仪有撞地的风险。
加勒比海和印度尼西亚周围的海域，以及其他半封闭海域，是Argo剖面仪因这些问题而难以监测的好例子。
极地标记的海豹已经补充了海洋观测系统，因为它们可以到达其他仪器无法到达的冰下区域。该研究建议，海龟或鲨鱼收集的数据也可以增强热带地区等偏远和关键区域的海洋监测，这些地区对全球气候变化和天气有重大影响。研究人员表示，他们的工作呼吁生态学家和海洋学家之间进一步合作。
戈德利教授补充说："重要的是要注意动物福利是首要的，我们只建议那些已经出于伦理合理和保护相关的生态研究而被追踪的动物被招募为海洋学家。我们不主张仅出于海洋学目的追踪动物。"研究团队包括巴利阿里群岛沿海观测和预报系统（SOCIB）、圣安德鲁斯大学、地中海高级研究所和西班牙海洋研究所。