真正的微笑和假笑可能很难区分，但布拉德福德大学的研究人员现在已经开发出能够识别虚假面部表情的计算机软件。
通过分析微笑在一个人脸上的移动，该软件可以确定表情是否真实。软件检测到的最重要的移动是在眼睛周围，支持了流行的理论，即自发的、真正的微笑是可以在一个人的眼睛中看到的。
“微笑可能是最常见的面部表情，是传达积极情绪的强大方式，”领导这项研究的布拉德福德大学视觉计算教授哈桑·乌盖尔说。“近年来，分析人类面部表情的技巧有了显著进步，但区分真正的微笑和摆出的微笑仍然是一个挑战，因为人类不善于捕捉相关的线索。”
该软件首先通过视频记录映射一个人的脸，并识别出受试者的嘴巴、脸颊和眼睛。然后，它测量这些面部特征在微笑过程中的移动，并计算显示真实和假笑的视频片段之间的移动差异。
研究人员使用两个不同的数据集测试了该程序，一个包含人们表达真正微笑的图像，另一个包含摆出的微笑的图像。
他们发现，在比较真实和假表情时，受试者的嘴巴和脸颊的移动方式有显著差异。然而，受试者眼睛周围的移动显示出最显著的变化，真正的微笑在这些肌肉中至少产生了10%的更多移动。
“当我们微笑时，我们使用两组主要的肌肉——负责嘴巴向上卷曲的颧大肌和导致眼睛周围出现皱纹的眼轮匝肌，”乌盖尔教授解释道。“在假笑中，通常只有嘴巴肌肉移动，但作为人类，我们往往不会注意到眼睛周围缺乏移动。计算机软件可以更可靠地发现这一点。”
他补充说：“一种客观的分析微笑是否真实的方法可以帮助我们改进计算机和人类之间的互动——例如在生物识别识别中。对于旨在更深入了解人类行为和情感的社会和临床科学家来说，这也可能很重要。”
该研究今天发表在《高级工程信息学》上。