识别特定面部特征可以帮助区分儿童和成人的面孔，这可能为确定儿童是否出现在儿童不雅图像中提供一个有用的工具，根据伯明翰大学领导的一项研究。研究发表在《心理学前沿》上，指出我们鼻子的形状和眉毛包含用于识别成人面孔的关键信息，而眼睛和下巴线用于识别儿童的面孔。理解这些视觉线索可以改进用于识别和分类儿童不雅图像的自动化技术和培训。
伯明翰大学心理学学院和蒙特利尔大学心理学系的研究人员设计了一项实验，以确定人们如何通过特定的面部特征判断所描绘的人是儿童还是成人。他们的目标是找出关注这些特征是否能更准确地区分儿童和成人的面孔。
目前识别儿童不雅图像的过程需要警方数字取证分析师审查图像并做出决定。这是一项耗时且情感上具有挑战性的任务，并且设计计算机算法来自动化部分过程的工作已经在进行中。预计这项新研究的发现将有助于并促进这一发展。
在这项研究中，研究人员与16名志愿者合作，包括西米德兰兹警察局的数字取证分析师。每个志愿者都被展示了一系列描绘儿童或成人面孔的图像，每个图像通过一个过滤器显示，排除了耳朵、头发和脖子等非面部线索。他们被要求识别这些面孔属于儿童还是成人。
研究人员使用图像处理技术分析志愿者用于识别的儿童和成人的面部属性。他们发现，鼻骨和眉毛周围的信息最常用于分类成人面孔，而眼睛、鼻子和下巴线更可能用于分类儿童的面孔。
伯明翰大学的Juliane Kloess博士解释说：“过去25年来，流通中的儿童不雅图像数量急剧增加。我们希望我们的发现可能有助于计算机算法优先处理图像以引起人类注意，这将有助于部分自动化识别和分类此类材料的过程。这将减轻现有警务资源的负担，并减少分析师接触此类材料的机会。”
伯明翰大学的Jessica Woodhams教授补充说：“面部成熟时会发生许多身体变化。即使对于专家来说，区分同龄儿童的面孔也很困难，但通过使用我们识别的特定面部特征，区分儿童和成人面孔的任务可能会变得更容易。”
研究人员建议他们的发现可用于开发人工智能算法，使识别儿童不雅图像中的儿童更容易。它们还可用于告知当前的全国分级培训课程，目的是教导数字取证分析师某些面部特征更能指示儿童面孔而非成人面孔。