AI算法现在可以通过您的声音更准确地检测抑郁情绪，根据阿尔伯塔大学计算科学家的最新研究。这项研究由计算科学系的博士生Mashrura Tasnim和Eleni Stroulia教授进行。该研究建立在过去的研究基础上，这些研究表明我们声音的音色包含有关我们情绪的信息。使用标准基准数据集，Tasnim和Stroulia开发了一种结合多种机器学习算法的方法，以更准确地使用声学线索识别抑郁症。
Stroulia解释说，最终目标是利用这项技术开发有意义的应用。一个现实的场景是让人们使用一个应用程序，该应用程序会在他们自然说话时收集语音样本。该应用程序在用户手机上运行，将识别并跟踪情绪指标，如随着时间的推移的抑郁情绪。就像您手机上有一个步数计数器一样，您可以根据您使用手机时的声音有一个抑郁指标。根据加拿大政府的数据，大约11％的加拿大男性和16％的加拿大女性将在其一生中经历重度抑郁症。
根据加拿大心理健康协会的数据，320万12至19岁的加拿大青年面临发展抑郁症的风险。这样的工具可能证明对支持护理提供者的工作或帮助个人随着时间的推移反思自己的情绪有用。Stroulia补充说，这项工作，在标准基准数据集中开发更准确的检测，是第一步。