Geoffrey Hinton，被誉为「深度学习教⽗」，并且获得了计算机领域的最⾼荣誉「图灵奖」。Hinton出身在英国的科学「豪⻔」，但他⼀⽣所经历的学术⽣涯和坎坷⽣活丰富⽽离奇。在厚重的科学家家族底蕴熏陶下，Hinton从⼩拥有独⽴思考能⼒以及坚韧品质，并且肩负着继承家族荣誉的担⼦。
1973年，在英国爱丁堡⼤学，他师从Langer Higgins攻读⼈⼯智能博⼠学位，但那时⼏乎没⼈相信神经⽹络，导师也劝他放弃研究这项技术。周遭的质疑并不⾜以动摇他对神经⽹络的坚定信念，在随后的⼗年，他接连提出了反向传播算法、玻尔兹曼机，不过他还要再等数⼗年才会等到深度学习迎来⼤爆发，到时他的这些研究将⼴为⼈知。博⼠毕业后，Hinton的⽣活也历经困苦。
他和第⼀任妻⼦Ros（分⼦⽣物学家）前往美国，并在卡耐基梅隆⼤学获得教职，不过，由于对⾥根政府存有不满，以及在⼈⼯智能研究基本由美国国防部⽀持的情况下，他们于1987年前往加拿⼤，Hinton开始在多伦多⼤学计算机科学学院任教，并在加拿⼤⾼级研究所CIFAR开展机器和⼤脑学习项⽬的研究。
经过近半个世纪的技术坚守和⽣活磨砺，终于，2012年曙光乍现，他与学⽣Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever提出的AlexNet震动业界，就此重塑了计算机视觉领域，启动了新⼀轮深度学习的⻩⾦时代。饱经⻛霜之后，这位已经74岁的「深度学习教⽗」依然奋战在AI研究⼀线，他不惮于其他学者发出的质疑，也会坦然承认那些没有实现的判断和预⾔。
不管怎样，他仍然相信，在深度学习崛起⼗年之后，这⼀技术会继续释放它的能量，⽽他也在思索和寻找下⼀个突破点。