你有没有和朋友聊过要买某个东西，结果第二天就看到那个东西的广告？如果有，你可能会怀疑你的智能手机是否在“偷听”你。
但真的是这样吗？你感兴趣的物品和你被定向的广告相同，这并非巧合。但这并不意味着你的设备真的在监听你的对话——它不需要这样做。很有可能你已经给了它所需的所有信息。
我们大多数人经常向各种网站和应用程序披露我们的信息。我们这样做是在授予它们某些权限，或允许“cookies”跟踪我们的在线活动。
所谓的“第一方cookies”允许网站“记住”我们与网站互动的某些细节。例如，登录cookies可以让你保存登录详情，这样你就不必每次都重新输入。
然而，第三方cookies是由你访问的网站之外的域名创建的。第三方通常是与第一方网站或应用程序合作的营销公司。
后者将托管营销公司的广告，并授予其访问它从你那里收集的数据（你可能已经给了它权限——可能是通过点击一些看似无害的弹出窗口）。
因此，广告商可以构建你生活的画面：你的日常习惯、需求和愿望。这些公司不断寻求评估其产品的受欢迎程度，以及这种受欢迎程度如何因客户年龄、性别、身高、体重、工作和爱好等因素而变化。
通过分类和聚类这些信息，广告商改进了他们的推荐算法，使用推荐系统向正确的客户推送正确的广告。
人工智能中有几种机器学习技术可以帮助系统过滤和分析你的数据，如数据聚类、分类、关联和强化学习（RL）。
RL代理可以根据从用户互动中获得的反馈进行自我训练，类似于一个孩子如果某个动作导致奖励，就会学会重复这个动作。
通过在社交媒体上查看或点击“喜欢”，你向RL代理发送了一个奖励信号，确认你被该帖子吸引——或者可能对发布者感兴趣。无论哪种方式，都会向RL代理发送关于你的个人兴趣和偏好的信息。
如果你开始在社交媒体平台上积极点赞关于“正念”的帖子，其系统将学会向你发送提供相关产品和内容的公司广告。
广告推荐可能基于其他数据，包括但不限于：你在平台上点击的其他广告、你提供的个人详细信息（如年龄、电子邮件地址、性别、位置以及你访问平台的设备）、其他广告商或营销合作伙伴与你共享的信息、你在平台上加入或“喜欢”的特定页面或群组。
事实上，AI算法可以帮助营销人员利用大量数据构建你的整个社交网络，根据你“关心”（互动）的程度对周围的人进行排名。
然后，他们可以根据不仅是你自己的数据，还有你使用相同平台的朋友和家人的数据，开始向你推送广告。
例如，Facebook可能能够推荐你朋友最近购买的东西。它不需要“听”你和朋友之间的对话来做到这一点。
虽然应用程序提供商应该向用户提供关于他们如何收集、存储和使用数据的清晰条款和条件，但现在用户需要小心他们给予应用程序和网站的权限。
如果怀疑，请按需授予权限。给WhatsApp访问你的相机和麦克风是有意义的，因为它不能在没有这些的情况下提供某些服务。但并非所有应用程序和服务都会只要求必要的权限。
也许你不介意根据你的数据接收定向广告，并且可能会觉得它很有吸引力。研究表明，具有更“实用主义”（或实用）世界观的人实际上更喜欢AI的推荐而不是人类的推荐。
话虽如此，AI推荐可能会在长期内限制人们的选择并减少意外发现。通过向消费者展示算法策划的选择，公司可能会隐含地保持我们的品味和生活方式在一个更窄的框架内。
有一些简单的提示可以帮助你限制在线共享的数据量。首先，你应该定期检查手机的应用程序权限。
此外，在应用程序或网站要求你提供某些权限或允许cookies时，请三思。如果可能，避免使用你的社交媒体账户连接或登录其他网站和服务。在大多数情况下，会有通过电子邮件注册的选项，甚至可以是临时电子邮件。
一旦你开始注册过程，记住你只需要分享所需的信息。如果你对隐私敏感，可以考虑在设备上安装虚拟私人网络（VPN）。这将掩盖你的IP地址并加密你的在线活动。
如果你仍然认为你的手机在监听你，你可以尝试一个简单的实验。
进入手机的设置，限制所有应用程序对麦克风的访问。选择一个你知道你没有在任何设备上搜索过的产品，并大声地和另一个人谈论它。
确保你重复这个过程几次。如果在接下来的几天内你没有收到任何定向广告，这表明你的手机并没有真的在“监听”你。它有其他方式来了解你的想法。