根据研究人员的说法，一个播放列表中的三首歌就足以识别出选择这些歌曲的人。因此，像YouTube和Spotify这样的公司可以仅根据用户的音乐偏好积累大量关于他们的信息。
这项研究由特拉维夫大学的Jaime和Joan Constantiner教育学院的Ori Leshman博士和阿里尔大学管理与工业工程系的Ron Hirschprung博士领导。该研究发表在《远程信息处理与信息学》杂志上。
该研究包括大约150名年轻人（所有本科生），分为4组，每组约35人。参与者被要求仅根据他们最喜欢的播放列表中的三首歌来识别小组成员。
学生们的音乐偏好非常广泛和多样化，包括旧的和新的以色列音乐（从Sasha Argov到Kaveret，Zohar Argov，Omer Adam和Hanan Ben Ari），经典摇滚和流行音乐（从披头士和Pink Floyd到Beyonce和Ariana Grande），以色列和国际嘻哈音乐（从Kendrick Lamar和Eminem到Hadag Nahash和Tuna）等。
选择的分析是根据学者们开发的数学模型进行的。
结果甚至让研究人员感到惊讶。数据显示，小组成员能够根据他们的音乐品味以80%到100%的高水平识别研究参与者，即使小组成员彼此不太了解，也没有彼此音乐偏好的先验知识。
Leshman博士和Hirschprung博士解释说：“音乐可以成为一种特征，甚至是一个标识符。它为谷歌和Spotify等商业公司提供了关于我们作为这些平台用户的额外和更深入的信息。
在我们今天生活的数字世界中，这些发现对隐私侵犯有着深远的意义，特别是当关于人的信息可以从一个完全意想不到的来源推断出来时，因此缺乏对这种侵犯的保护。访问YouTube被普通人视为无害的行为，但这项研究表明它可以揭示很多关于那个人的信息。另一方面，这种知识可以作为人与人之间的桥梁，也许在未来会带来新的诊断方法和引人入胜的干预计划，这些计划将利用人们最喜欢的音乐。”
这项研究于2021年1月在线发布，并于2021年6月在期刊上最终发表。