Science周报

作者: 佩奇

来源: Science周报

发布日期: 2024-01-28 08:24:21

本周科学前沿研究涵盖了HIV进入细胞核的机制、教育对寿命的影响、新材料在AI和数据中心中的应用、人类大脑衰老的研究、可再生能源生产绿色氢气、AI模型在实际环境中的错误、降水预报技术的改进以及早期癌症检测技术的创新。

本周值得关注的科学前沿研究。来自澳大利亚新南威尔士大学的研究团队发现了人类免疫缺陷病毒(HIV)克服核孔复合物(NPC)限制,进入细胞核并建立感染的机制。该研究表明,HIV通过核孔复合物孔道,无需分子伴侣蛋白质的协助,即可进入细胞核。一项发表在《柳叶刀》子刊《柳叶刀公共卫生》上的研究揭示,教育对寿命有十分显著的积极影响。

每增加一年教育,死亡风险降低2%,六年小学教育可降低13%,十八年教育甚至可降低34%。在未来的人工智能和数据中心系统中,加入GST467纳米复合材料的相变存储器可能成为更优选择。该技术具有快速、低功耗、稳定、持久等特点,并可在与商业制造兼容的温度下制造。

一项由南洋理工大学团队在Nature Communications上发表的研究表明,在人类大脑中,负责记忆的神经元之间的通信会随着年龄增长而中断。该衰退现象甚至可以在中年开始。以色列理工学院材料科学与工程学院的研究人员在Nature Materials上发表了一项突破性的研究——利用可再生能源生产绿色氢气。

与其他生产绿色氢气的过程相比,该技术采用电解法,通过使用风能和太阳能等可再生能源,将水分解成氧气和氢气。一项来自美国西北大学的医学研究发现,组织样本污染容易让人工智能(AI)模型产生混淆。这一问题可能使AI在实际环境中产生错误,尤其当模型的训练环境为理想的模拟环境时。由中国科学院大气物理研究所的黄刚教授领导的研究团队,通过将物理变量与图神经网络(GNN)耦合,改进了降水预测技术。

利用机器学习,美国City of Hope和TGen的研究人员开发出一种创新的小样本血液检测技术,有望实现更早期的癌症检测。该技术通过A-Plus算法识别了11种癌症中的一半,准确率高,每100次测试仅1次误报。

UUID: c83dd2df-2eef-46b1-91a8-52fa8f5ddbd5

原始文件名: /home/andie/dev/tudou/annot/AI语料库-20240917-V2/AI语料库/学术头条公众号-pdf2txt/学术头条2024年/学术头条_2024-01-28_《柳叶刀》子刊:教育水平越高,死亡风险越低|Science周报.txt

是否为广告: 否

处理费用: 0.0036 元