重磅!想拥有「分身术」吗?300公里外身临其境那种

作者: 学术头条

来源: Science Robotics

发布日期: 2024-01-25 09:02:31

iCub3 机器人系统通过虚拟现实、触觉手套和身体感应器的融合,实现了在 300 公里外提供全感官沉浸式体验,包括触觉反馈和面部表情还原。该系统在 ANA Avatar XPrize 竞赛中展示了其卓越的性能,并在科学期刊 Science Robotics 上发表了相关研究。iCub3 的研究不仅推动了遥控技术的发展,还为灾害响应、危险环境探索和远程体验提供了新的可能。

即使远在 300 公里外,人类也能身临其境,传递触感、还原表情,参加艺术展、完成竞技。这一突破性实现,由一个名为 iCub3 的机器人完成,它为人机交互带来了全面的沉浸式体验和无限的可能。

在过去四年中,意大利理工学院人工智能和机械智能实验室的研究团队开发出了先进的 Avatar 技术,构建了 iCub3 机器人系统,并不断对其优化。如今,通过在远程操作中使用虚拟现实头盔、触觉手套以及身体感应器,iCub3 实现了卓越的动作控制、触觉反馈和表情还原。

在 ANA Avatar XPrize 竞赛期间,iCub3 成功地为远程操作员提供了触觉反馈,传达了岩石的纹理、浮雕花瓶等,同时也能反映人类操作员的面部表情,包括微笑和眼睛的形态。另外,在比赛中,iCub3 展示了其行走和操纵物体的能力,并与人类一起完成了一个拼图。

研究团队表示,iCub3 是“唯一一个在决赛阶段使用双足运动和一套轻便的操作设备(包括商用和定制的可穿戴设备)完成任务的系统”。这一里程碑式的研究成果以“iCub3 Avatar System: Enabling Remote Fully-Immersive Embodiment of Humanoid Robots”为题,今天发表在权威科学期刊 Science Robotics 上。

研究团队表示,iCub3 机器人为未来发展出更安全、更可靠的遥控机器人系统奠定了基础,为灾害响应、探索危险环境和拓展远程体验提供了新的可能。

机器人那么多,凭什么是 iCub3?据论文描述,iCub3 的突破性在于其实现了全感官沉浸式体验,通过虚拟现实、触觉手套和身体感应器的巧妙融合,远程操控者能够在 300 公里外的地方获得身临其境的体验,传递操控者的触感,还原其面部表情。相较于其他研究,该系统采用深度学习技术,进行多模态信息的智能处理,实现了高效的用户意图识别和机器人动作转化,使远程操控更为灵活、精准。

这一突破性特点使得 iCub3 在机器人技术领域独具优势。首先,iCub3 实现了真实环境中的远程操控。通过多种感官的同步反馈,用户能够获得更加丰富和真实的体验。其次,深度学习使得系统具备了自适应性和智能性。这可以更好地理解和响应用户的意图,提高了操控的精准度和灵活性。

此外,相较于其他类似研究,iCub3 成功应用于实际场景,包括艺术展览、舞台表演和国际竞赛,展现出在复杂环境中的卓越适应性和稳定性。这使得它在未来远程操控机器人技术的发展中具备了不可替代的地位。

iCub3 系统的研究意义不仅在于推动了遥控技术的发展,更在于将机器人技术从实验室推向真实场景。系统的局限性主要体现在远程传输的时延和特定环境下的电磁干扰。然而,这些局限性并没有减弱其在艺术、娱乐和应急响应等领域的广泛应用前景。

尽管 iCub3 取得了显著的突破,但在其实现远程操控全感官体验的过程中,仍有一些方面有待突破:首先,操控 iCub3 机器人系统需要操控者经过详尽的培训,以掌握复杂的远程操控技能。这对用户的专业背景和学习能力提出了一定要求,限制了该技术的普及。其次,即便通过标准光纤互联网连接,系统在远程通信中仍存在约 100 毫秒的延迟。在某些实时性要求较高的应用场景中,这一延迟可能影响用户的操作体验。

同时,该系统的全感官体验依赖于先进的虚拟现实头盔、触觉手套和身体感应器等设备。这些设备的依赖性可能使系统在某些环境中难以灵活应用,特别是在一些特殊任务或紧急情况下。此外,运行 iCub3 需要大量的能源供应,尤其是在远距离场景中。这对于远程操控机器人的长时间运行提出了一定的能源挑战。

最后,尽管 iCub3 成功还原了操控者的动作和表情,但在某些情境下,与真实人类的面对面互动体验仍有待进一步提升,特别是在复杂的社交场景中。

除了 iCub3 的突破性进展,在遥控机器人和全感官体验领域,近期也涌现了一系列引人瞩目的研究成果。例如,在医疗领域,中佛罗里达大学 Sakura Sikander 团队成功开发出一系列远程医疗机器人,能够在医生远程操控下执行手术和检查任务。这种技术为医疗资源的合理分配提供了新的可能性。

随着 iCub3 的成功推出,未来的研究方向将更加注重提高系统的实时性和稳定性,以满足更为复杂和严苛的应用场景。同时,对于人机协同工作的深入研究,以及在医疗、教育、娱乐等领域的广泛应用也将是未来研究的重要方向。iCub3 的成功经验为后续机器人系统的研发提供了有益的启示,将推动机器人技术在社会生活中的更广泛应用。

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