RMIT大学的研究人员利用手机加速度计的数据——用于步数计算和其他应用程序的微小传感器——来预测人们的性格类型。RMIT大学计算机科学家副教授Flora Salim表示，之前的研究使用电话和消息活动日志来预测人格类型，但这项研究表明，添加加速度计数据提高了准确性。
研究表明，身体活动与人类性格有很强的相关性。因此，研究人员分析了来自不同维度的身体活动特征，如分散性、多样性和规律性。
研究的主要作者、RMIT大学的博士生Nan Gao表示，这项研究的潜在应用令人兴奋。这项研究的结果根据大五人格特质进行了分析，这项工作是通过澳大利亚研究委员会的链接项目资助的，该项目涉及斯威本科技大学、RMIT大学和Aurecon。
该研究是在一个从美国大学参与者收集的公共数据集上进行的。由于研究结果在不同群体中可能有所不同，研究团队接下来将收集澳大利亚参与者的数据，以证明其研究的有效性。