人类在识破谎言方面是出了名的糟糕，即使在直视说谎者的情况下也是如此。一项经过训练以检测说谎迹象的机器学习工具发现，它比普通人做得更好，仅仅使用可穿戴传感器的数据来捕捉面部肌肉的微小闪烁。这项技术由以色列特拉维夫大学的研究人员开发，平均在73%的情况下正确检测到人们是否在说谎，并在过程中揭示了两类说谎者。行为神经科学家Dino Levy表示：“它并不完美，但比任何现有的面部识别技术都要好得多。
”可穿戴电极测量了40名志愿者面部肌肉的运动，他们要么撒谎要么说实话，以喂养一个逐渐学会识别人们面部表情中‘泄露’模式的机器学习算法。常用的测谎技术，如测谎仪，通常依赖于心率、血压和呼吸频率等生理反应——这些都是人们在压力下可以学会控制的功能。尽管它们被执法部门的各个领域持续使用，但测谎仪被认为在最好的情况下也是不准确的。因此，寻找其他客观的方法来判断某人是否故意欺骗的搜索仍在继续。
真正的情绪能够‘泄露’到说谎者的脸上，这一想法并不新鲜。它甚至可以追溯到查尔斯·达尔文，他在心理学实验中有所涉猎。1872年，他指出：“面部肌肉最不听从意志的控制，有时会独自泄露轻微和短暂的情感。”测量、捕捉甚至识别它们是另一回事：这些无意识、不可控的微表情只会出现一瞬间，消失在40到60毫秒之后。许多研究定位精确的面部肌肉以形成表情的研究都是使用一种称为面部表面肌电图（sEMG）的技术完成的。
它测量面部肌肉的电活动，并且能够注册人类无法察觉的微妙表情。这项新研究测试了一种新型可穿戴电极，设计得比sEMG设备更敏感和舒适，以及一个经过训练以阅读视频片段中面部表情的机器学习工具。“由于这是一项初步研究，谎言本身非常简单，”Levy解释道。两个人面对面坐着，连接到电极上。一个人戴着耳机，要么重复他们听到的单词，要么说些不同的东西来误导他们的伙伴，试图抓住他们。
研究人员记录了参与者在听音频提示、说话和回应时眉间（称为皱眉肌）和脸颊（颧骨肌）的面部肌肉活动。人们撒谎时并不一定比说实话时更加犹豫，正如你可能预期的那样。该研究发现，在48名参与者中，人们展示了不同的‘泄露’指示器。有些人在撒谎时激活了他们的脸颊肌肉，而另一些人则在眉毛附近的肌肉抽搐。
通过测谎算法，“我们成功地在所有参与者中检测到了谎言，并且做得比未经训练的人类检测者要好得多，”Levy和他的同事们在他们的论文中写道。但是，实验算法仍然需要大量的工作，人们的泄露肌肉容易随着时间改变，研究发现。“有趣的是，那些能够成功欺骗他们人类同伴的人也很难被机器学习算法检测到，”研究人员补充道。
显然，在现实生活中或高风险情况下检测谎言更具挑战性，重复说谎者通常会讲述更长的故事，其中穿插着谎言和半真半假的话。当然，这还处于非常早期的阶段，许多人可能会因为紧张而不是撒谎。时间会告诉我们这项技术是否能够明确区分两者。“我们的希望是，最终，经过开发和彻底测试后，这可以为测谎测试提供一个严肃的替代方案，”Levy告诉《以色列时报》。
该团队计划继续进行实验，训练他们的软件算法以更准确地检测闪现的面部表情，以至于他们最终可以完全摆脱电极。他们预计，通过测试他们的设置与人们讲述更多实质性、艰难的谎言，可能会揭示与撒谎相关的各种微表情。此外，图像分析工具可能会通过整合其他新兴技术来改进，这些技术专注于改变语调，Levy和他的同事们建议。“有各种各样的欺骗表现形式，我们只揭示了其中的两种，”研究人员总结道。
该研究发表在《大脑与行为》上。