在微博上表达自杀念头的人，不止是说说而已。在中科院SELF讲坛，中科院心理所朱廷劭向我们讲述了主动干预自杀模型的研发与运用，以及如何用技术手段传达给自杀倾向人群关怀与温暖。
朱廷劭中国科学院心理研究所研究员，中国科学院“百人计划”学者。他指出，自杀离我们每个人并不遥远，从最早的明星自杀，如张国荣、乔任梁，到近期的一家三口因为借贷问题自杀、高中生自杀，自杀问题确实存在。在世界范围内，自杀占总人口死因的第13位，在15-30岁之间是首位。自杀占中国总人口死因的第五位，在15-30岁之间是首位，自杀问题确实是年轻人死亡的首要原因。
朱廷劭提到，自杀的主动求助率特别低，很多人认为自杀是个人选择，但其实很多人选择自杀是因为他们不知道该向哪些人求助，该怎样求助。根据统计，大概有80%的人是因为不知道向哪些方面求助而自杀的，只有20%的人不想取得任何的帮助，直接了结自己的生命。
朱廷劭认为，自杀的主要人群和网络使用的主要人群有非常大的重合，这个重合提醒我们，或许可以利用网络的手段主动找到那些有自杀倾向的人，向他们提供帮助。他分享了一个博士二年级学生跳楼的案例，这让他感到遗憾，因为他已经读到博士了，以后的前途也会非常好。因为各种原因，我们没有办法知道他到底经历了什么样的心理变化，什么样的痛苦，我们也不知道该怎么帮他。
朱廷劭希望通过网络的手段，实施对自杀的主动干预，帮助救助更多的人。他提到，每个人都希望在网络上把自己装扮得非常好，但我们担心有自杀企图的人会不会在网络上没有任何的负面表达。通过对比研究，他们发现自杀死亡的用户的互动更少，更加关注自我，在情绪上有更多负面表达，非常抑郁、焦虑。他们说的内容和死亡、宗教相关的较多，和工作相关的比较少。这些自杀死亡的用户，确实在网上说的话和表现的行为跟一般用户是有区别的。
朱廷劭还提到，高风险用户的社交活跃度更低，夜间更加活跃，关注他人更少，使用更多表达死亡的词语，很少使用表达未来的词语。自杀的高风险人群在网上说话的时候，会不由自主地体现出跟其他人的差异，这种差异可以帮助我们利用计算机的办法找到他们。
朱廷劭团队通过各种机器学习的算法对这个模型进行调优，对一条微博的识别精度可以达到80%。他们还发现，因为中文的博大精深，有时候正话反说，反话正说，这给机器识别带来了困难。
朱廷劭团队利用微博中的私信，保证一对一的交流，同时保护用户的隐私。他们在2016年11月份的17号、18号，分两次向4222人发出私信，有300多人直接给他们回复了，绝大多数都是正面的反馈。
朱廷劭指出，自杀人群的低龄化是一个需要引起关注的问题，高中、大专和本科这个人群的比例是最高的。初中生开始逐渐出现自杀倾向，并且比例有逐渐上升的趋势。高中生自杀主要是因为家庭的压力，因为家长对高中生的期盼只是考大学，但高中生也生活在一个小社会里面，他们遇到了问题需要解决，如果自己解决不了，而家长也不帮他们，他们就可能会走极端。
朱廷劭团队通过技术自动下载微博发表的内容，利用机器模型自动识别出有自杀意念的微博，识别出来之后需要人工进行最终的确认。人工确认之后，他们才会给用户发私信。私信发出后，如果收到回复，他们就会有志愿者跟进，他们的志愿者是经过认证的心理咨询师。
朱廷劭团队实现了对自杀的主动干预，这个主动干预系统从去年的7月份开始正式上线，截止到2018年4月15号的统计，他们已经对所有的微博里的30多万条评论进行识别，发现大概两万多条是有自杀意念的，这些评论来自于一万多名用户。
朱廷劭希望通过这种办法主动找到他们，向他们传递一些社会支持，让他们感受到来自社会的温暖，同时他们也通过志愿者的沟通，利用专业的技术帮助他们去克服自己心理上的困难。