看完昨天付瑞吉老师在SELF讲坛分享的演讲：《AI引发的教育变革》，你这颗爱思考的小脑袋有没有想过，AlphaGo可以打败柯洁，AI能够代替老师批改作业，会不会有一天，人工智能真的取代人类呢？实不相瞒，各界大咖也围绕这个问题展开了热烈又友好的脑洞讨论（手动高亮），一起来看看吧~
大咖闲聊会《人工智能是否会替代人类？》闲聊嘉宾（按发言顺序）：王晋康，科幻作家；朱敏，蛟龙号副总设计师；徐颖，中科院光电研究院研究员；叶盛，中科院生物物理所副研究员；刘正奎，中科院心理研究所研究员；付瑞吉，科大讯飞研究院北京分院副院长。
王晋康：讲得非常好！（付瑞吉演讲:《AI引发的教育变革》）但实打实地说，我读完后的感觉是:老师要失业。作家被代替的时间会晚一些，毕竟AI没生活。很庆幸！
朱敏：AI的生活经验会比单个人类丰富亿万倍，可以获取全人类活动数据进行分析。徐颖：据说基于AI的作诗机器人都有了。王晋康：@朱敏 对人类生活的综合分析是第二手的，代替不了真正的生活。当然它发展到极致，也会有自己的生活。朱敏：我觉得大家都低估了AI的发展潜力。曾经你我都无比肯定地认为，计算机永远无法在围棋上战胜人类，因为下法不可穷举。但现在新的学习算法让人类输得无话可说。
现在我的看法是，当机器学习，脑科学等技术发展到一定程度后，AI极有可能突破临界点成为I，即真正的智能，有自我认知的智能。
徐颖：我觉得AI有大数据、有推理、有综合、包括自我的机器学习，但我觉得它没法无中生有的创新，说低端一点他可以推演但无法产生直觉，说高端一点他可以穷举但无法产生一套新的颠覆现有理论体系的科学。
王晋康：我在20年前的一篇小说里（《生命之歌》的剧本版）里，已描写了电脑战胜人类围棋之王。我那时就认为，电脑在围棋这类运算智能方面必胜。即使在直觉、感情、生存欲望等方面赶超人类也并非不可能。只用问一句:人类的这些东东从哪儿来的？普通物质的复杂缔合而已。叶盛：赞同王晋康老师！直觉也是神经网络（真神经元的网络）推演的结果，只不过没有经过显意识的逻辑推理罢了。
其实现在很多机器学习之后做出的推断，后台的科学家也不知道其中的道理是什么，因为机器学习的结果并不能以公式来统括表述。从这个意义上来讲，AI下的很多围棋妙招都是一种直觉！其实对于动物来说，它们的很多决断也是神经网络推演的结果，但显然它们根本没有逻辑的概念。究竟是冒着被吃的危险去湖边喝水，还是冒着被渴死的危险继续躲着？解答这样的问题靠的都来它们的“直觉”。
王晋康：不知道100年后的AI能不能做出伟大的物理发现？我觉得能。徐颖：那按这个说法的话，人工智能会取代人类吗？全方位的取代。王晋康：应该不是取代，而是主导。徐颖：王老师说的主导是指什么？王晋康：就好像美国和一个海岛土人国的关系。瞎说呗。一个文明无法精确预言文明爆炸后的细节。徐颖：那您基本对人类未来持悲观态度啊。王晋康：光速智能愿意和每秒100米的智能融合吗？
你首先得给出人类智能有它们不能达到的优势才行。不悲观，是达观。就像我知道我活不了20年了，也不会难过绝食。人工智能已经有了深度学习和自治功能（发现自身的故障），何时发展到能自我进化，就没咱的事了。刘正奎：我感觉会出现人的智能与人工智能高度融合，进化为超级皮层！叶盛：人工智能要更进一步，脑科学的进步是一个方面，但不是唯一需要解决的问题。的确，人类在围棋上输给了AI，但是人脑仍旧有AI比不了的优势。
AI的问题在于，它不是依靠真正的类似于神经元的硬件来组网的，而是靠的数据结构，运行在执行普通运算的CPU上。这就好比是笔记本图形功能的硬加速和软加速的区别，图形卡专门用于图形计算的硬件设计有着软件模拟无法赶超的图形运算速度。同理，除非出现以硬件模拟神经元的网络，否则现有AI就在本质上无法超越人类智能。
付瑞吉：刚看到大家的讨论，很开脑洞啊~同意叶老师的观点经过了这些年的研究，我对AI的一点浅见：1. 目前深度神经网络的发展，使得机器在感知智能方面（能听会说、能看会认）的很多任务上已经接近甚至超过人类，但在认知智能方面（语义理解、思考推理）整体上还和人类有差距，只在某些特定任务上有所突破；2. 目前的AI都是和特定任务绑定的很紧密的AI，比如下围棋的AI只会下围棋、写诗的AI只会写诗、识别语音的AI只会识别语音、识别图片的AI只会识别图片……，而人类的能力很全面，能应付很多工作，但通用的AI很难，所以目前AI和各行各业的不同任务相结合，去各个击破；3. 人类有一个基本能力是AI所“羡慕”的，即所谓“小样本学习”能力，一个小孩子第一次见到香蕉，说是“月亮”，他妈妈给他纠正后，他基本上再也不会犯同样的错误了，但目前的AI不行，必须基于大数据，不停地告诉它“这是香蕉”、“这是香蕉”……才行，还是比较“笨”的，好在它比较“勤奋”；4. AI离创造力还差得很远，所谓写诗，事实上还是对以前它见过的样本的模仿，谈不上真正的创造，所以短期内，机器可以替代人类完成低创造性的工作，这样可以释放出更多的人类脑力去做创造性的事情，我认为这是现阶段AI最大的价值所在。
叶盛：其次一个重要的差距是规模。即使是建立在数据结构上，现有AI的网络规模仍旧很有限，而人脑是什么概念呢？近千亿的神经元！！！更可怕的是，这些神经元之间都可以经由不多的若干个神经元过渡就形成连接，而重要区域之间更是有着直通快车。这样一个规模的神经元网络，其可能性几乎是无限的。比如盲人经过训练可以靠听回声，甚至舌头感受电刺激来辨识周围的物体，靠的都是激发潜在的神经回路。
其实，人脑的伟大（特别是在可塑性方面）在于人脑的复杂程度，而这种复杂并不是基于多么精妙繁复的结构，而纯粹是以量取胜，是神经元海战术！这一点是AI在短时间内无法企及的。
是的，叶老师，人脑绝对是生物进化的一个奇迹~但也有人拿飞机和鸟类的飞翔做类比，飞机不是按照鸟类飞翔的方式来飞行的，但其飞行能力超过了鸟类，所以人工智能是不是也不一定要模拟人类的大脑呢？
叶盛：人工智能想要再进一步的话，是不是要靠脑科学的进展？即便要以类神经元的硬件来组网AI，靠规模战胜人脑，首先还得要了解神经元的功能，以及它们之间的联接方式。实际上，在这方面我们的认识仍旧十分不足。单个神经元的功能非常复杂，不但可以传输信号，还可以在长时间激活后抑制，在重复激活下增强连接，或者在长久不用时减少连接。
这些如何用微小（考虑AI体积）、低功耗（考虑AI能耗和散热）的前提下通过硬件实现，目前来看都是无解的。所以，单纯在智能这个角度来讲，AI要超过人脑还有非常远的路要走。而智能还只是一个方面。其实人们对于AI更担心的问题，还是自我意识的觉醒，这完全与智能无关。可以想象，未来可能出现具备证明数学定理能力的AI，却不会有觉醒的自我意识。这在一些脑受损病人的身上已经有所体现。
他们受伤之后，可以照旧具备像以前一样的精密逻辑推理能力，知道生活中的琐事孰是孰非。但只要事情发生在自己身上，他们就失去了判断能力，把生活过得一团糟。所以说，具备智能或许不难，难的是成为真正意义上的人。从这个角度讲，我到是觉得：在相当长的一个时期内，或许是若干个世纪，AI都只能是人类手中的工具，而不会成为人类的主宰。
王晋康：记得在AI刚战胜国际象棋大师时，围棋AI只相当于业余低段。
当时有人很认真地论证，说围棋的计算太浩繁，计算机也无法胜任，说人类围棋大师实际要用到直觉和对美的鉴赏力，而这些是计算机无法达到的。结果仅仅20年就逆天了。AI何时自我觉醒不重要，最重要的是对它究竟会不会觉醒，我们今天该有个确定观点了。我觉得会。对这件事不用看细节，看大局。其实把“人类智能”代换成“生物智能”就能一目了然了。生物智能的自我意识不是生而有之，是在进化历程中发生的质变。
那么，没理由说人工智能在复杂化的过程中不会发生这种质变。极大概率。而且时间恐怕也不会太远，关键是人类已赋予它很高很高的起点，而且在以量取胜方面甩人类大脑一百条街。
看完大咖们关于人工智能的讨论，你有什么想法或者脑洞呢？
可以留言给SELF，各抒己见吧~观看付瑞吉老师演讲视频，戳下方阅读原文链接，自动跳转的哟~“SELF格致论道”是中国科学院全力推出、中国科普博览承办的科学讲坛，致力于精英思想的跨界传播，由中国科学院计算机网络信息中心和中国科学院科学传播局联合主办。登陆“SELF格致论道”官方网站、关注微信公众号“SELF格致论道讲坛”、微博“SELF格致论道”获取更多信息。
更多合作与SELF工作组self@cnic.cn联系。