AI带来的变革，已经悄无声息的进入我们的生活，引领着时代，而我们对于AI的认知到底有多少？在SELF讲坛年度大会上的“AI·异变”圆桌对话中，四位来自不同领域的人工智能专家，带领我们打开AI认知的大门，深入探究AI背后更多耐人思考的问题。
主持人首先分享了一个关于量子化肥的例子，指出随着科普事业的发展，高科技名词虽然深入人心，但公众对其背后的含义了解甚少。他提出了一个问题，即如何判断一个声称拥有AI技术的产品是否真实。
何清解释了AI的本质特征，强调智能产品或服务应在不确定环境下自主做出决策。他举例说明，虽然下棋的机器人被认为具有智能，但执行预设程序的数码机床则不具备智能。
陈孝良补充说，许多标榜AI的产品实际上并未达到类人智能，而是基于数据进行简单挖掘。他提到，技术的迭代依赖于数据的积累，但尚未达到创新或突变的真正智能。
主持人提到了AlphaGo和DeepMind的例子，指出人工智能在某些复杂任务上仍存在局限。何清进一步解释了AI学习的核心技术，如深度学习和蒙特卡洛方法。
蔡雄山讨论了人工智能的三个阶段：弱人工智能、强人工智能和超人工智能，并指出当前技术处于弱人工智能阶段。他提到，关于强人工智能的实现时间，科学界存在较大分歧。
刘锋认为，人工智能的兴起背后是互联网的发展，而中国在人工智能领域的前沿地位与互联网基础密切相关。他指出，未来相对安全的职业将与创造和创新相关。
陈孝良提到，人工智能在金融领域的高频交易操作中已经显示出威胁性，并认为人工智能是一个强中心化的过程。
蔡雄山提出，担心人工智能毁灭人类就像担心火星人口过剩一样遥远，并介绍了一本关于人工智能的畅销书《生命3.0》。
何清认为，目前的人工智能不包含产生自主意识的可能性，而刘锋则认为人工智能和机器人的进展是由科学家和程序员推动的。
陈孝良持中立态度，认为即使人工智能不产生意识，也可能通过控制财富对人类构成威胁。
最后，蔡雄山提到，担心人工智能毁灭人类就像担心火星人口过剩一样遥远，并介绍了一本关于人工智能的畅销书《生命3.0》。