发散性思维被认为是创造性思维的核心指标，是人类创造性的体现。如果ChatGPT-4等大模型具有超过人的发散性思维，那是不是意味着，这一专属于智慧生物的独特性，也被人工智能（AI）学会了？近日，来自阿肯色大学的研究团队在一项工作中发现：ChatGPT-4在创造性思维测试中的表现，已经超越了人类。
相关研究论文以“The current state of artificial intelligence generative language models is more creative than humans on divergent thinking tasks”为题，已发表在Nature子刊Scientific Reports上。
研究团队表示：“总体而言，即使在控制反应的流畅性的情况下，GPT-4在每项发散性思维任务上都比人类更具独创性和复杂性。换句话说，GPT-4在整个发散思维任务中表现出了更高的创造潜力。
”据论文描述，研究团队测试了151名人类参与者和ChatGPT-4分别在Alternative Uses Task、Consequences Task和Divergent Associations Task三个创造性思维任务上的表现。这些任务旨在评估个体的创造性思维能力，其中包括了对于日常物品的创新用途、对于假设情境的可能后果，以及对于词语的语义差异的理解。
测试结果显示，在三个创造性思维任务中，ChatGPT-4明显优于人类参与者。无论是在生成回答的数量、回答的长度还是语义差异方面，ChatGPT-4都表现出了显著的优势，突显了其在创造性思维领域的潜力。为了排除其他因素的影响，研究还对回答流畅性进行了控制比较。结果显示，即使在控制了回答流畅性的情况下，ChatGPT-4仍然表现出了更高的创造性潜力，进一步证实了其在创造性思维任务中的优越性。
这一研究结果引发了关于创造性潜力和实际应用的讨论。虽然ChatGPT-4在创造性思维任务中表现出了显著的优势，但研究团队也指出了其适用性的局限性。例如，与人类相比，ChatGPT-4缺乏自主性和实际经验，其创造性潜力依赖于人类用户的指导和输入。因此，尽管ChatGPT-4能够生成创造性的想法，但其实际应用仍受到限制。另外，在评估ChatGPT-4的创造性潜力时，还需要考虑其回答的适用性和实用性。
尽管ChatGPT-4可以生成大量原创的想法，但这些想法是否适用于实际情境，以及是否能够产生有意义的成果，仍然需要进一步的研究和验证。最后，研究团队还强调了人类创造力的独特性和多样性。与ChatGPT-4相比，人类具有更广泛的经验和情感体验，能够以更灵活和多样的方式思考和创造。
因此，在探讨创造性潜力时，不能简单地将ChatGPT-4的表现与人类相提并论，同时也需要更全面地考虑其在实际应用中的适用性和局限性。与之前的研究相比，此次研究的测试结果揭示了ChatGPT-4在多个创造性思维任务上的显著优势，为我们提供了有关人工智能在创造性思维方面的新认识。然而，这也引发了更多问题和未来的探索方向。
我们需要深入研究人工智能与人类创造性思维之间的关系，探讨如何更好地利用人工智能来促进创新。未来的研究将致力于开发更智能、更全面的测量方法，以更好地理解和评估创造性思维的各个方面。随着人工智能技术的不断发展，我们对于人类创造力的认识也将不断深化，为构建更具创意和智能的未来奠定坚实基础。研究团队认为，这些测试是否能完美地衡量人类的创造潜能并不是问题的关键。
关键在于，大模型正在快速演化，并以前所未有的方式超越人类，它们是否有可能取代人类的创造力还有待观察。他们也表示，在未来，人工智能作为灵感工具、作为个人创造过程的辅助工具或克服固定性的工具，都大有可为。