Saul Perlmutter博士是加利福尼亚大学的物理学教授，劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）的高级科学家，2011年诺贝尔物理学奖得主。在此，他向我们介绍了宇宙的加速膨胀，以及计算机技术在该领域的重要作用。2011年，Perlmutter获诺贝尔物理学奖，以表扬他和其他科学家透过观测遥远超新星而发现宇宙加速膨胀。您能解释一下宇宙膨胀的含义吗？许多人听到宇宙膨胀的第一反应是，宇宙怎么能膨胀？
毕竟，人们可能认为宇宙即一切，因此它没有膨胀的余地。但现在，让我们想象一下无限的宇宙。我们置身于星系的海洋里，这片星海在任一方向上都延伸到无穷远处。所以，不管我们是用大型望远镜向上看，或是透过地板向下看，还是从侧面看，都会看到一个又一个星系。在这片浩瀚无垠的星海中，星系之间有一个平均距离。也就是说，沿着给定的方向从一个星系驶向另一个星系，需要花费一定的时间。
而宇宙在膨胀的意思是，星系间的距离在随时间慢慢增加，星际旅行所需的平均时间也在逐渐变长。如果宇宙空间并非无限，而是在广义相对论的框架下，自身向内弯曲呢？但要想解答这类问题，首先需要回顾宇宙的膨胀史。理论上讲，单独研究任何一颗超新星都能给我们带来一些有用的信息。但我们关注的是膨胀过程中的时间变化：如膨胀速率是否有所变化？是否会变慢？
因此，我们需要研究完整序列的超新星——几百万年前、十亿年前、五十亿年前、七十亿年前，一百亿年前以及更早的超新星，以判断膨胀过程是否有变化。我们需要观测大量的超新星，而且要从不同方向上对比，以免某个方向的超新星过于特殊。由此可见，我们的研究问题带有几分统计性。如今，计算机性能带来的最明显的影响是，我们在许多情况下都直接把模拟作为一种全新的统计方法。
我们利用正演模型并重现所有的系统条件，以获得置信区间。这将会推动计算机朝着我们意想不到的方向发展，因为我们常常要模拟成千上万的数据版本，并进行成千上万次分析。因此，我们必然需要更强的计算能力。最终，这也将帮助合作者们判断他们推进到了哪个阶段，了解当前认知建立的基础，并分析与目标之间的差距，共同实现软件的高效构建。此外，我认为研究人员得更加重视盲态分析：在调试管线直至你满意的过程中，你不会关注答案。
除非我们嵌入所有的盲态分析技术，否则很难改变这一现状。计算机相比人类能更有效地追踪事物。但如今很多情况下我们还在依靠人力，是时候做出改变了！获得诺贝尔奖后，您的生活发生了怎样的变化？有趣的是，获奖对我的影响，可能不如人们想象中那么大。因为在自己的研究领域中，人们对你的研究只会有两种态度——赞赏或否定！还是那些同事，还是那些科学问题。
但有一件事变化很大，那就是你成了学术代表人物，要承担更多相应的职责。