ChatGPT是由旧金山OpenAI公司研发的人工智能驱动对话机器人，可以回复用户提出的任何内容的问题。ChatGPT是使用非常大的文本库训练出来的，它能进行基于文字的对话，这也意味着用户可以改进它的回复。即使一开始的回答很奇怪，但它一般最终都能给出准确的结果，其中也包括软件代码。
研究者可以使用ChatGPT调试代码，为代码写下说明，将一种编程语言转化到另一种，或是进行制式化的重复操作，比如根据数据制图。这对一编程就头疼，或是没钱雇全职程序员的研究者来说是个好消息——对他们来说，对话机器人可是个降低门槛的工具。
但是，虽然对话机器人看起来有智能，但它们并不具有智慧。有一种说法把它们称为“随机鹦鹉”，把以前看过的东西随机讲出来而已。简言之，ChatGPT和相关工具都是基于大型语言模型的。例如微软Bing和GitHub的Copilot都是非常强大的编程辅助工具，但必须小心使用。
这里提供6个使用技巧。选择应用场景，对话机器人最适合用来处理小型独立的编程问题，例如读取数据，执行基本的数据操作，制作可视化图和网站。对话机器人在解释为什么代码有问题的时候也很好用。对话机器人甚至还能把代码从一种编程语言翻译到另一种语言。
最重要的是不要盲目接受ChatGPT给你的东西——仔细阅读，仔细测试。确认它在“边界情况”下的执行结果和预期一样。考虑安全性，对话机器人所输出的代码会反映出它的训练数据。这不总是个好事，和网上随便搜出来的代码一样，对话机器人生成的代码不太可能非常高效或是稳健。
使用对话机器人写的代码，并不是一次就行的。它更像是一次对话。如果你卡住了，试着调整一下设置。对话机器人不是人，但不妨把它当人看。拥抱变化，LLM在不断进化，也越来越强大。这对研究者来说是好消息，虽然也会让人类感到威胁。