在澳大利亚的夏季月份，全国超过五分之一的森林被猛烈的森林火灾摧毁，导致超过十亿只动物死亡。特别是袋鼠岛，这个位于阿德莱德南部海岸的岛屿，卫星数据显示到二月初，该岛近50%的面积被烧毁，这是该岛有记录以来最大的面积。居民遭受了巨大的损失，而珍贵的栖息地和野生动物也消失了。事实上，火灾对木材种植园的广泛破坏，导致多达45,000只考拉丧生——占该岛总人口的90%。
一些幸存者已经被救援并在野生动物保护区恢复健康，但科学家仍在努力确定剩余野生种群的居住地。但是，无论是通过茂密的灌木丛观察，还是使用狗嗅出有袋动物，所有寻找考拉的方法都充满了挑战。为了帮助提高他们的估计并减少误差，Corcoran和她的同事，教授Grant Hamilton和Dr Simon Denman，设计了一种新的考拉寻找方法，使用无人机、红外成像和AI，并在《生态与进化》上发表。
配备红外成像相机的无人机以“割草机”模式扫描景观，捕捉动物的体温。然后将这些数据通过一个算法，该算法专门设计用于识别考拉的热特征。与传统技术相比，这种方法更快、更便宜、更不具侵入性，之前的测试表明它也更加可靠。随着澳大利亚进入冬季，考拉的热量将更好地从其周围环境中突显出来，为收集袋鼠岛剩余考拉种群的位置信息提供了完美的机会。