考古，一直是个神秘又充满吸引力的话题。盗墓系列小说《鬼吹灯》中主人公胡八一，就是靠半部《十六字阴阳风水秘术》掌握了寻龙诀和分金定穴，找到大墓和宝藏。近年考古事件也频频登上热搜，新闻中常见的标题：爱琴海农民挖出古希腊雕塑、西安地铁为战国古墓停工等等，让考古工作看起来很像开盲盒，仿佛要靠碰运气才能发现遗迹。
AI考古：深度学习大有可为。伊利诺伊大学人类学专业的博士Dylan Davis就致力于将遥感和深度学习加入到考古中，带来更多的发现。他基于南卡罗来纳州几个地区的LiDAR激光雷达数据，结合了当地的SAR合成孔径雷达、多光谱数据，利用机器学习和深度学习的方法，发现了多处3000-5000年前的美洲原住民生存遗迹。
这些古人类在建设住地时，会对土壤空隙和地形产生轻微的改变，但经过千百年来的更迭，这些变化很难在地面通过肉眼观察出来，所以也让这些遗址的发现增加困难。在利用机器学习和深度学习进行图像处理环节时，Dylan首先下载了实验区域的LiDAR数据，将其提取数字高程模型（DEM）分析得到丘陵阴影（Hillshade）和坡度（Slope），旋转45°来增强训练数据。
空间考古：非破坏性考古研究。真正的考古没有分金定穴这么玄妙，没有传说中的藏宝图和神秘钥匙，当代考古工作大多是非主动性的发掘。受到目前发掘保护方法的局限，很多文物可能会因为缺乏有效的保护手段，一经发掘出土，就会永久性地损坏。比如我国就以「如无必要，不进行主动发掘」的标准，来保护遗迹和考古发现，所以空间考古越来越受到重视。