TALLAHASSEE, Fla. - 无论是蚂蚁形成路径还是个人过马路，信息的交换在日常决策中起着关键作用。但佛罗里达州立大学的新研究表明，当群体成员以略有不同的方式处理信息时，群体决策过程可能最为有效。
Bhargav Karamched，数学助理教授，及其研究团队今天发表了一项新研究，探讨了群体如何做出决策以及实现快速准确决策的动态。他发现，由冲动型和深思熟虑型个体组成的网络平均上比同质思维的群体做出更快更好的决策。
在论文中，研究人员指出，信息的交换在各种生物和社会功能中至关重要。但Karamched表示，尽管网络中的信息共享已被广泛研究，但很少有研究涉及网络中的个体应如何将来自同伴的信息与其自己的私人证据积累相结合。大多数研究，无论是理论上的还是实验上的，都集中在孤立个体如何最优地收集证据以做出选择。
Karamched使用数学建模得出了他的结论，但表示后续研究还有很多空间。Karamched表示，他的模型假设一个人积累的证据与群体中另一个成员收集的证据是独立的。如果一群个体试图根据所有人都能获得的信息做出决策，则需要额外的建模来考虑信息中的相关性如何影响集体决策。