大自然许多看似随意的美景，其实背后都有一套精密的数学逻辑在支撑。像花瓣的排列、蜂巢的结构、河流的分布，都蕴含着高度简洁，自洽统一的美感。这种统一的美感源自我们周围隐藏的一种叫做沃罗诺伊图（Voronoi Diagram）的几何图案（也称作泰森多边形 Thiessen Polygon）。自然界中，沃罗诺伊图的存在随处可见。
沃罗诺伊图解释了许多生物结构的形成和演化过程，它基于简洁的几何原理，却能够生成复杂而美丽的图案：沃罗诺伊单元的边界是距离最近的点的中垂线，这种分割方式确保了每个区域的独立性。就像是大自然设计的“优化算法”，高效而具有美感。
例如，蜂巢中的每个蜂房都是一个沃罗诺伊单元，这样蜜蜂就能够最大化地利用空间储存蜂蜜；植物和动物的细胞常常排列成沃罗诺伊图形状，这种排列方式有助于细胞生长和扩展，减少细胞间的空隙，最大化了养分的利用效率；森林中树木的生长模式往往遵循沃罗诺伊图形，这样可以确保每棵树都有足够的空间获取阳光和养分；树冠边缘呈现出的沃罗诺伊图形。一些矿物和岩石的结晶结构以及冷却过程中形成的裂纹也呈现出沃罗诺伊图的分布特征。
这种分布模式有助于能量的最小化和结构的稳定。沃罗诺伊图和德劳内三角剖分（Delaunay triangulation）是计算几何中的基本结构，通过对偶关系实现了几何和拓扑结构的紧密联系：沃罗诺伊图将平面划分为多个区域，每个区域中的所有点都与某个生成点最近；德劳内三角剖分在平面点集中形成三角形，使得没有点位于任何三角形的外接圆内，避免瘦长三角形。沃罗诺伊图中的每条边对应于德劳内三角剖分中的一条边。
沃罗诺伊图中的每个顶点对应于德劳内三角剖分中一个三角形的外接圆心。这种关系在实际应用中非常有用，如城市规划、图像处理和路径规划，为复杂的空间数据处理和优化问题提供了高效的解决方案。