在生物学领域，文章即你的通行证。但发表一篇文章，至少也得三五月了。当你急需文章毕业或申请职位、基金时，一个不需要同行评审的预印本发行和存储服务——BioRxiv——或许能帮助你，并且该服务是免费的。
BioRxiv由非营利的研究和教育机构冷泉港实验室在2013年发起并运维，将其作为一种促进学术交流的方法，目前只接收英文手稿。由于不需要同行评审，所以耗时短。
只要你的文章通过了攻击性和/或非科学性、剽窃抄袭等基本筛查即可发表。BioRxiv不是杂志，所以没有影响因子。当你将手稿提交到BioRxiv后，你可以收到同行的反馈意见。手稿可以在提交杂志之前或杂志评审阶段发布在BioRxiv上，但如果已被杂志接收，则不应发布。
BioRxiv有如下几点优势：1）可以尽早地公开自己的发现，当你的手稿在线发表在BioRxiv后，BioRxiv会显示发表时间，这可以避免以下尴尬：在这漫长的投稿-发表过程中，你的竞争者捷足先登，在杂志上发表了和你类似的发现，这可能会打乱你原来的发表计划，转投其他杂志，或者再补充新的数据超越前者。而BioRxiv因为其时效快，48小时内即可显示，可以作为先后顺序的证据，或引导你和竞争者背靠背发表。
2）发表在BioRxiv上的文章也可以作为申请基金或者岗位的筹码，大多数研究资助者开始将预印本“合法化”。
作为当下生物领域最大的预印本发行服务，BioRxiv的流行度如何呢？哪个专业的文章发表最多呢？发表在BioRxiv上的文章最终发表在哪些杂志上了？这些文章的引用率和下载量如何呢？
明尼苏达大学的Ran Blekhman和Richard J.Abdill就这些问题对2013-2018年11月的37,648篇文章进行了数据分析，他们发现发表在BioRxiv的文章量呈逐年逐月递增趋势（图1a），下载量也成递增趋势（图1b），同时选择发表在BioRxiv的作者数目也在增加（图1c）。
其中2018年投稿数目为18,825，比之前四年的总合还多，这里面神经科学和生物信息学方向的文章数目和比重最高，分占一二席。单2018年10月就有2,000投稿量。下载量方面，单篇文章的下载量中位数是279，其中基因组学的单篇下载量中位数最高，为496，但由于神经科学文章量最多，使其在下载总量方面于2018年10月首次超过生物信息学。
那么这些预印本手稿的发表情况如何呢？
如果手稿已发表在杂志上，BioRxiv网站会在文章题目下方给出手稿发表杂志的链接，参照这一数据，迄今为止已有42%的文章被发表。其中进化生物学发表率最高，神经科学发表数目最多（图2）。
不过这一统计结果有个小问题，因为有些预印本在发表过程中改变了名称，所以实际上这一数据更高，并且2017年以前上传的预印本发表率基本上在60%以上，2018年的发表率约为20%，拉低了平均水平，但也可以理解，毕竟2018年新上传的手稿需要足够时间发表。
数据显示这些文章最终发表在1,531种不同杂志上，其中Scientific Reports发表了最多（828），其次是elife（750）和PLOS ONE（741）(图3)。虽然数目不多，还是有预印本发在高影响因子杂志上，如：至2018年11月，已有35篇文章发表在Cell上。那么这些文章的发表周期如何呢？
作者统计了从预印本上传日期和杂志发表日期的时间间隔，发现发表周期中位数是5.5个月，75%的杂志能在8个月内发表，90%的杂志能在一年内发表，而最长记录是三年七个月。Nature Genetics的中位发表周期最长，约9个月；G3杂志最短，约4个月。
预印本的下载量可以表征该预印本的受关注程度。
作者结合杂志影响因子和预印本下载量发现，高下载量的文章通常也发表在高影响因子杂志上，具有较高的正相关性（图4）。发表在Nature Methods和Nature Genetics杂志上的预印本单篇文章下载量最高，而PLOS ONE上单篇下载量最低。最后作者安利了他们自己设计的Rxivist网站：https://rxivist.org/。其最大优势是帮读者筛选和过滤感兴趣的或最受关注的文章。
基于Twitter转载量和总下载量了解兴趣领域近期（Twitter）或一段时间内（总下载量）最受关注的预印本。