人工智能（AI）技术可以生成合理、有趣且具有科学吸引力的潜在研究文章标题，一项发表在《BMJ》圣诞特刊中的研究发现。该研究对《BMJ》最受欢迎的圣诞研究文章进行了分析，这些文章结合了基于证据的科学和轻松或古怪的主题。研究发现，AI生成的标题对读者同样具有吸引力，但在医学的其他领域，人类输入增强了表现。因此，研究人员表示，AI可能在生成假设或未来研究方向方面发挥作用。
AI已经被用于帮助医生诊断疾病，基于计算机系统可以从数据中学习并识别模式的理念。但是，AI能否用于生成有价值的医学研究假设？为了找出答案，研究人员使用了《BMJ》过去10年阅读量最高的13篇圣诞研究文章的标题来提示类似的AI生成标题，并对其科学价值、娱乐性和合理性进行了评分。
得分最高和最低的10个AI生成标题与10篇真实的圣诞研究文章一起，被随机抽样的25名来自非洲、澳大利亚和欧洲的各专业医生进行了评价。
结果显示，AI生成的标题至少与真实标题同样有趣（64% vs 69%）和吸引人（70% vs 68%），尽管真实标题被认为更合理（73% vs 48%）。AI生成的标题总体上被认为比真实标题的科学或教育价值低（58% vs 39%），然而，当人类对AI输出进行调整时，这种差异变得不显著（58% vs 49%）。这一发现与之前的AI工作相符，表明最佳结果来自于机器学习和人类监督的结合。
在AI生成的标题中，最合理的是“棒棒糖作为治疗喉咙痛的临床效果”和“免费美食咖啡对急诊室等待时间的影响：一项观察性研究”。最有趣的AI生成标题是“将你的乳头用超级胶水粘在一起，看看是否能帮助你在工作中停止对勃起功能障碍的痛苦思考”，尽管作者指出，这说明了AI无法看到研究的实际应用，也无法理解标题是否具有冒犯性。
他们承认存在一些限制，但表示即使在像《BMJ》圣诞特刊中出现的古怪标题的情况下，“AI也有潜力生成吸引人的合理输出，可能吸引潜在读者。”然而，他们强调人类干预的重要性，“这一发现反映了AI在临床医学中的潜在用途，作为决策支持而不是完全替代临床医生，”他们总结道。