大数据杀熟的时代要结束了

大数据杀熟的时代要结束了

为什么我在购物平台买了一支口红，第二天首页、推送全是口红？为什么我在新闻 app 搜了一款手机，首页就都是评测？为什么同一时间打开同一款 app，每个人的热门内容有所不同？这并不是什么秘密，大家对算法掌控推荐内容这件事，早已见怪不怪了。好在这些让我们有些无奈的算法问题，正在逐渐解决。

2022 年 1 月，国家互联网信息办公室公布了去年审议通过的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》），并于 2022 年 3 月起施行（现在已经施行了）。《规定》全文将近 4000 字，对算法进行了定义，并对服务提供商利用算法传播的内容进行了规范要求。而对我们消费者来说，只需在全文搜索“利用算法”四个字，就可以找到文章一开始提到的那些算法问题。

简单来说，上面这些情况，在未来可能都不会存在了：1. 不得利用算法推荐服务危害国家安全、社会利益，扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益；2. 不得利用算法传播法律、行政法规禁止的信息；3. 不得利用算法注册虚假账号、非法交易、操作账号点赞、评论、转发；4. 不得利用算法屏蔽、过度推荐、操纵榜单，或对结果排序、控制热搜、干预精选；5. 不得利用算法限制其他服务提供者、实施不正当竞争；6. 不得利用算法诱导未成年人沉迷网络；7. 不得根据消费者偏好、习惯在价格上实施不合理的差别对待。

上面提到的这七点，一方面限制了平台（比如电商、外卖、新闻平台）利用算法控制推荐内容（屏蔽、过度推荐、排序等），以及不正当竞争（限制友商）；另一方面保障了我们（也就是服务使用者）不会因为算法沉迷网络、只看到平台想让我们看到的内容，或者因为日常消费高而被大数据杀熟。

政策落实到位后，我们就不用在打车时，担心 iPhone 比 Android 手机更贵；不用在微博上，用“公粽号”、“公主号”来避免提到微信公众号而被限流；也不会在一些账号下方，看到句式雷同、内容毫无营养的评论。另外，《规定》还要求服务提供商必须增加“推荐服务不针对个人特征”的选项，如果用户选择关闭算法推荐服务，应立即停止算法推荐。

除了这个与软件算法相关的《规定》，网信办还在 3 月 2 日开始了《互联网弹窗信息推送服务管理规定（征求意见稿）》的意见征求，其中对恶意炒作娱乐八卦、恶意翻炒旧闻、不同用户推送频次不同、诱导点击等软件弹窗的问题提出了要求，预计会在年内施行。

推荐算法总能让我看到我喜欢的东西，也没什么不好。你确定算法推荐给你推送的，真的是你喜欢的内容么？算法很单纯，你喜欢看什么，就给你多推送什么，还会猜测你可能喜欢的内容，一并推送给你；算法又很邪恶，它会偶尔推送几个你可能从未接触过的、但同年龄段或同地区的其他大多数人喜欢的内容，帮你打开新世界的大门——如果你感兴趣了，它就拓展了你的爱好，或者说改变了你喜欢的内容。

既然算法是根据你的个人使用习惯来推荐内容，那如果没有使用习惯，app 会推荐什么呢？我们用三台来自不同品牌、不同网络环境的手机，下载抖音，在未登录账号的前提下各刷新 20 条短视频，类型汇总如下：可以看到，60 个视频中，以美女跳舞、照片剪辑、生活日常为主题的视频接近 1/3，新闻和美食美景占了另外的 1/3。这些短视频，基本上就是抖音算法认为大多数人喜欢的、好看的内容了。

每个创作者都希望自己的视频个个百万播放量，文章篇篇十万加，点赞与投币齐飞。想要达成这一成就，就不可避免地流量至上，那如何流量至上呢？你需要的就是流量密码。在 B 站上搜索关键词后，一眼就可以看到 B 站视频封面的流量密码：图片配合大字标题。在微信搜索关键词后，你也能总结出微信公众号文章标题的流量密码：用模糊的说法吸引读者点击查看。

都说技术无罪，但在技术出现时，它可能会导致的隐私、竞争、政策等问题都是难以预测的。我们体验了共享单车的便利之后，才看到恶性竞争带来的崩溃；在经历了社区买菜的无序扩张后，才有了社区团购“九不得”新规的推出。通常在享受到技术带来的便捷后，才会发现它存在的问题，算法也是如此。我们利用算法推荐喜欢的内容，又因为算法改变了自己的喜好；我们因为算法搜索到了适合自己的当地美食，又因为算法只能看到高价位的推荐。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》的施行是一个好的开始，但就像工信部开始整治 app 的开屏广告后，摇一摇开启广告的新“玩法”又魔高一丈。《规定》可以达到什么样的实际效果，还要看各个厂商对《规定》内容的理解和实际操作。只希望在“服装穿搭”和“更大的世界”之间，我们可以有点头和摇头的权利。