KDD2022 博士论文奖评选结果已经公布，来自斯坦福大学的 Rex Ying（应智韬）获得博士论文 WINNER 奖，清华大学裘捷中获得 Runner Up 奖。KDD，全称国际数据挖掘与知识发现大会，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议。会议自1995年举办第一届以来，今年的 KDD 大会是第 28 届，会议将于 8月14日-18日在美国华盛顿会议中心举行。
Rex Ying 目前是美国耶鲁大学计算机系的助理教授，kumo.ai 创始工程师，于 2022 年 1 月获得斯坦福大学计算机系博士学位，导师是 Jure Leskovec。主要研究方向为 AI 和机器学习在图数据结构上的算法和应用，包括图神经网络，表示学习，几何深度学习等。他是很多图学习领域常用算法的作者，包括 GraphSAGE, PinSage, GNNExplainer 等。
Rex 在社交网络，推荐系统，生物计算，物理模拟等应用场景中设计并落地图学习算法；他的框架在 Pinterest，Amazon 等多家公司被应用和部署。
裘捷中目前是腾讯高级研究员，于 2022 年 1 月获得清华大学计算机科学与技术系博士学位，导师为唐杰教授。主要研究方向是图数据的算法设计和表示学习。他关于图表示学习的工作 NetMF 和 GCC 分别是 WSDM2018 和 KDD2020 当年会议第二高引用和最高引用论文。他曾获得 2018 MSRA 微软学者提名奖、2022 北京市优秀毕业生、2022 清华大学优秀毕业论文。
根据 AMiner AI2000 数据，Rex Ying 和裘捷中是 2018 年-2022 年间，AI 2000 数据挖掘领域新星和贡献值的第一名和第二名。除了 Rex Ying 和裘捷中获得第一名、第二名之外，来自慕尼黑工业大学的 Daniel Zügner 排名第三。
如果时间维度修改成 2012 年-2022 年，KDD2021 博士论文 WINNER 奖获得者 Aditya Grover 排名第四，来自 CMU 的陈天奇获得第一。