2022年8月14日至19日，第28届ACM SIGKDD正在美国华盛顿会议中心举办。今日，KDD 2022正式公布了多个奖项，包括创新奖、杰出服务奖、博士论文奖、新星奖、时间检验奖等。最大技术奖项SIGKDD创新奖获得者是来自亚利桑那州立大学Huan Liu (刘欢），杰出服务奖获得者是来自IBM的Charu Aggarwal，清华大学的Yuxiao Dong (东昱晓）获得新星奖。
博士论文奖Winner是来自耶鲁大学的 Rex Ying，Runner Up是清华大学的Jiezhong Qiu(裘捷中）和慕尼黑理工的Daniel Zügner。
KDD 创新奖作为 KDD 大会中颇具分量的奖项，旨在表彰在数据发现和数据挖掘领域做出杰出技术贡献的研究者，并对促进理论和商业系统的发展产生持久影响。KDD2022创新奖颁发给了亚利桑那州立大学Huan Liu (刘欢）教授，获奖理由是「他对社交媒体挖掘和数据挖掘特征选择的基础、原则和应用做出了杰出贡献」。
SIGKDD 杰出服务奖旨在表彰在数据发现和数据挖掘领域提供杰出服务的个人或团队。本次会议杰出贡献奖获得者是来自IBM的Charu Aggarwal，获奖理由是「他对数据挖掘领域的会议和期刊做出了重要的服务贡献」。
本届大会的新星奖颁发给了清华大学东昱晓博士，表彰他在博士毕业五年内对网络数据挖掘和图机器学习等方向的贡献。
ACM SIGKDD 博士论文奖旨在表彰数据科学、机器学习和数据挖掘领域当年或前一年优秀博士毕业生的杰出工作。每届会议一般会评选出一个冠军、至多两个亚军和若干荣誉奖。Winner论文作者是Rex Ying，Runner Up论文作者是Jiezhong Qiu和Daniel Zügner。
SIGKDD 时间检验奖旨在表彰过去十年对数据挖掘研究社区产生重大影响且目前仍被引作新研究分支基础的 KDD 大会杰出论文。获奖论文是Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Warping。
SIGKDD 时间检验应用科学奖旨在表彰在现实世界应用中产生真正影响的数据科学研究工作。获奖论文是Discovering Regions of Different Functions in a City Using Human Mobility and POls。