在宇宙里迷路了怎么办?

作者: 小智

来源: AI研究所(ID:IflyVoiceCloud)

发布日期: 2019-05-02 11:41:05

本文探讨了在宇宙迷路的情况以及人工智能在宇宙探索中的应用,包括太空机器人、飞行员辅助、故障诊断系统、智能规划等技术,强调了这些技术对宇宙探索和人类认知的深远影响。

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“什么情况,我们这是在哪儿?”我问到。“你觉得呢?”那个男人说到。他满脸胡茬,一口黄牙看起来蛀坏了不少。“难道我们还停留在大天使系统里?”我说。“那倒不是,你们已经通过传送门了。”“那现在到底是什么情况?”“路径错误。你们没有从正确的孔洞里穿出来。”“天哪!”我摘下了围帽

一觉醒来,世界颠倒。

这一情节来自英国科幻作家 Alastair Reynolds 于 2016 年发表的科幻短篇小说《Beyond the Aquila Rift》(《天鹰座裂隙之外》),讲述的是男主角一行人在宇宙穿梭时由于系统错误,导致飞船偏离航线,来到了 16.3 万光年以外的其它星系。

这篇优秀的科幻小说于今年年初被改编成了动画短片,也就是前段时间大火的《爱,死亡与机器人》系列中的第七集《Beyond the Aquila Rift》。

虽然是虚构的情节,但其中的许多细节其实非常符合真实世界里的技术的。例如驾驶员们都进入沉睡仓后,将后续的操作全权交给了 Dispath(调度仓),这里的 Dispath 就是一个典型的人工智能系统。

不仅具备专家系统的能力,可以在没有人工操作的情况下自动规划路线、驾驶飞船,还可以直接接受语音指令,进行语音沟通。再比如主角们进行数据查询和分析时使用的酷炫界面,直接通过手势操作就可以移动地图并且进行标记。这则是具备体感交互功能的 AR 技术。

自从 1957 年,前苏联发射了世界上第一颗人造地球卫星开始,人类的宇宙探索步伐迈得是愈发迅速而稳健了。在这一过程中,人工智能技术起了强有力的推动作用。前段时间,天文学界发生了一件大事:人类拍摄到了有史以来第一张黑洞照片。这一过程中,就有 AI 技术的助力。

总体上说来,黑洞照片获取存在两个方面的难点:一是观测设备,二是观测数据的处理。前者相当于拍照片,后者则相当于洗照片。

“拍照片”的设备要求很高,“洗照片”的过程也极其耗时而复杂。要知道,观测用的八台望远镜每天获取的数据量都是 PB 级别的(1PB=1024TB≈1000000GB)。在超级计算机的强大硬件和科研人员的创新算法结合的情况下,耗费两年时间,才最终合出了我们现在看到的这张照片。这一过程中用到的主成分分析法(PCA)等相关技术,就属于非常经典的机器学习算法。

可以说,人工智能正在改写人类宇宙的探索史,让航天事业的进步实现了指数级加速。太空机器人、飞行员辅助、故障诊断系统、智能规划等技术的应用,极大地推动了宇宙探索的发展。太空探索活动无论是对国家还是对整个人类,都意义重大。

通过气象卫星的监测,我们能掌握实时天气情况,进行自然灾害预警;我们有今天这样发达的通信水平,也多亏了围绕着地球的通讯卫星;对传回地球的图片和数据分析之后,我们甚至通过更好的土地规划实现了粮食产量的提高。

此外,探索宇宙的意义也不仅仅是对于新世界的挖掘,同时还是对人类自我存在的发现。随着宇宙研究的深入,我们对地球、对生命、对人类自身的认知也会愈加深刻。人工智能技术也是如此,在发展出更高速的解决方法的同时,也让人类对自身的思维构造、意识产生有了更加深远的认知。

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