夏晨，中国科学院理论物理研究所19级博士研究生，研究方向是宇宙线与暗物质直接探测，导师是周宇峰研究员。1946年，在研究原子弹的“曼哈顿计划”中，数学家斯塔尼斯拉夫·乌拉姆在一次生病后的恢复期间玩纸牌游戏。他开始想用排列组合计算一下赢牌的概率，但是转念一想，如果“无脑”地反复玩很多次，最后数一数赢了多少次，也可以近似得到答案。
当时正值第一台通用电子计算机ENIAC发明出来，乌拉姆马上联想到核武器研究中关于中子扩散的问题，也可以通过计算机模拟一个个中子的随机运动来研究。本文通过三个例子来介绍蒙特卡洛方法的典型应用方式，第一个例子是利用随机撒点计算图形面积，它经常作为蒙特卡洛方法的入门介绍，后两个例子是在物理学中的应用，分别关于统计物理和粒子物理领域。三个例子互相独立，读者可以选读感兴趣的内容。