研究人员在新西兰创建了一个新的预警系统,该系统使用机器学习算法来预测即将发生的火山喷发。该系统的原型已经能够通过分析过去九年的地震数据,识别出某些预示喷发的前兆信号。例如,某些涉及四小时能量爆发的活动模式被发现大多在喷发前出现。研究作者认为这些信号表明“热岩浆流体对火山口热液系统的充电”,并表示他们的算法可以分析这些爆发以确定喷发可能发生的时间。
怀特岛是新西兰最活跃的火山,长期以来一直受到游客的欢迎。2019年12月9日,当怀特岛喷发时,岛上有47名游客和导游,其中近一半人遭受致命伤害。事件发生前一周,官员们计算出即将喷发的可能性在8%到14%之间,对活动的突然增加感到意外。
怀特岛在过去九年中喷发了五次,新的自动化系统通过分析前期的活动数据成功预测了其中的四次事件。唯一错过的一次是一种不寻常的喷发,没有岩浆参与,缺乏更典型喷发的前兆。
研究作者表示,他们的模型仍处于原型阶段,需要进一步开发,但他们坚持认为该系统比当前依赖人工分析数据的方法提供更快、更准确的预警。研究人员描述了该系统的实施方式,称“在台式计算机上,下载最新的震颤数据并计算预测不到一分钟。结果可以迅速上传到公共网站,或直接传达给火山警报级别操作员”。